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Multi-Output Gaussian Process Toolkit with sparse formulation for spectral kernels
(Universidad de Chile, 2020)
Bayesian deep neural networks for predictive maintenance under uncertainty
(Universidad de Chile, 2020)
Mantenimiento predictivo en generadores de Airbus, utilizando aprendizaje profundo
(Universidad de Chile, 2020)
Aplicación de técnicas de Machine Learning en el modelamiento de sistemas químicos
(Universidad de Chile, 2020)
Diseño de intervalos de predicción neuronales basados en deep learning y joint supervisión
(Universidad de Chile, 2021)