Nonstationary multi-output gaussian processes via harmonizable spectral mixtures 

Aplicación de Machine Learning para un sistema generador de modelos diferenciales de sistemas biológicos 

Desarrollo de un prototipo de modelo predictor de tiempos de llegada de buses para una aplicación que brinda servicios de información sobre el transporte público 

Algoritmos de aprendizaje reforzado para el problema de ruteo de vehículos dinámico 

Data mining and machine learning algorithms in cosmology to optimize the constraining power of parameters by bayesian inference 

Análisis sobre métodos de ajuste y aprendizaje de máquinas aplicados a la equivalencia y reducción de modelos de electrofisiología cardiaca 

Extracción de atributos visuales en prendas de vestir a través de neuronas ocultas de modelos convolucionales 

Wefe: the word embeddings fairness evaluation framework 

"Diseño de modelos de predicción de ausentismo y atrasos laborales para una empresa Consultora en Recursos Humanos" 

Diseño de intervalos de predicción neuronales basados en deep learning y joint supervisión