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Modelo predictivo basado en machine learning de ordenes de trabajo riesgosas para mantenimiento de equipos mineros
(Universidad de Chile, 2018)
Desarrollo de un modelo predictivo para identificar la probabilidad de robo de vehículos en la Ciudad de Santiago
(Universidad de Chile, 2018)
Detección de objetos usando redes neuronales convolucionales junto con Random Forest y Support Vector Machines
(Universidad de Chile, 2018)
Mantenimiento predictivo en generadores de Airbus, utilizando aprendizaje profundo
(Universidad de Chile, 2020)
Sistema de alerta temprana para alumnos de ingeniería de la Universidad de Chile en riesgo de reprobar un ramo
(Universidad de Chile, 2019)
Detección de prendas de vestir utilizando modelos de detección de objetos basados en deep learning
(Universidad de Chile, 2020)