Análisis del Fenómeno Delictual Utilizando un Modelo de Regresión Logística en Base a Atributos

Abstract

La criminología es el estudio del crimen desde un punto de vista científico, por lo que integra múltiples disciplinas, tales como la sociología, sicología, economía y matemáticas. Todas estas materias aportan desde sus percepciones en el entendimiento del fenómeno delictual y evidencian la complejidad inherente del problema de la delincuencia y de la seguridad ciudadana. El objetivo de este estudio es determinar los atributos que influyan en mayor medida en el nivel de actividad delictual presente en la zona delimitada por la Primera Comisaría de la comuna de Santiago. Se busca definir el sentido y magnitud de estas relaciones en base a las características del lugar del suceso. Para lograr esta meta se propone un modelo de regresión logística binaria multivariable, que pertenece a la familia de los modelos de elección discreta. La comuna de Santiago concentra las más relevantes actividades de gobierno, servicios, comercio, finanzas, cultura, recreación y turismo. Además, dada su ubicación en la ciudad y a la gran presencia de población flotante, se concluye que esta comuna representa un territorio con alta probabilidad de delitos contra la propiedad, en especial los referentes a hurtos. Para una aplicación correcta del modelo, es necesario dividir la zona estudiada en áreas más Pequeñas, generando así una mayor cantidad de observaciones. En este estudio se requieren subdivisiones del espacio que tengan un sentido lógico para los individuos que circulan por el sector en cuestión. Los diagramas de Voronoi conforman áreas que no está restringida a una forma fija, por lo que éste es un método que se acomoda bastante bien a las exigencias del problema. El estudio se realiza en dos escenarios, los que se diferencian en la cantidad de atributos considerados. Los resultados de cada caso se analizan en base a los valores de los parámetros obtenidos y del nivel de significancia de éstos. Al analizar el primer escenario se observa que de las variables significativas, se tiene que las más influyentes sobre el nivel delictual son la presencia de farmacias y de paseos peatonales. Los atributos que le siguen en importancia son el comercio masivo y los bancos. El segundo escenario corresponde a la aplicación del modelo propuesto, pero ahora considerando únicamente los atributos significativos. La selección de variables se lleva a cabo aplicando el método backward elimination, el cual redujo la cantidad de atributos a tres. Los resultados obtenidos en este segundo escenario son bastantes similares al anterior, pero las medidas de bondad de ajuste sugieren peores resultados. Luego, se un resultado muy interesante es que la selección de variables no mejora al modelo original de 18 atributos. Este trabajo sugiere futuros desafíos tanto en dimensiones teóricas como prácticas. Desde el punto de vista teórico, la incorporación de herramientas tales como teoría de juegos, modelos estocásticos y simulación, permitirían robustecer la investigación. En la dimensión práctica, el modelo puede complementarse con la inclusión de un análisis dinámico tanto de las variables independientes como de los delitos. Esto servirá para observar cambios importantes en el comportamiento de los delincuentes al incluirse o eliminarse alguna variable del entorno.