About
Contact
Help
Sending publications
How to publish
Advanced Search
View Item 
  •   Home
  • Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
  • Tesis Pregrado
  • View Item
  •   Home
  • Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
  • Tesis Pregrado
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse byCommunities and CollectionsDateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionDateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login to my accountRegister
Biblioteca Digital - Universidad de Chile
Revistas Chilenas
Repositorios Latinoamericanos
Tesis LatinoAmericanas
Tesis chilenas
Related linksRegistry of Open Access RepositoriesOpenDOARGoogle scholarCOREBASE
My Account
Login to my accountRegister

Modelo predictivo de quiebres de stock en un supermercado

Tesis
Thumbnail
Open/Download
Iconcf-figueroa_tg.pdf (3.612Mb)
Publication date
2009
Metadata
Show full item record
Cómo citar
Aburto Lafourcade, Luis Alberto
Cómo citar
Modelo predictivo de quiebres de stock en un supermercado
.
Copiar
Cerrar

Author
  • Figueroa Gostín, Trinidad;
Professor Advisor
  • Aburto Lafourcade, Luis Alberto;
Abstract
La presente memoria se centra en el problema de los faltantes de mercadería en góndola (FMG). Este es un índice que refleja el porcentaje de veces en el cual un cliente, al asistir a la sala por un determinado producto, no lo encuentra. En Chile alcanza un 15% aproximadamente, en cambio en Estados Unidos un 8% solamente. El problema se traduce en que el 60% de las veces que un cliente se ve enfrentado a dicha situación, no realiza la compra, o la próxima vez que necesite dicho producto no volverá a esa sala a buscarlo. Esto provoca ventas perdidas, y también afecta negativamente la imagen del supermercado. El proyecto consiste en un modelo de predicción de quiebres de stock para un supermercado. El estudio se hizo para una sala de un supermercado mayorista y se analizaron dos categorías de esta sala, una de alta rotación (Leches Líquidas) y otra de baja (Pañales Desechables). Se hicieron mediciones del stock diario en góndola para cuatro categorías (las dos antes mencionadas, más margarinas y leches en polvo) con esto se obtuvo el valor de lo que sería la variable dependiente (disponibilidad, vale 1 si existe quiebre de stock en un día-producto y 0 en caso contrario). Las variables predictivas fueron derivadas de los datos transaccionales. Se construyeron modelos de árboles de decisión y regresión logística para cada categoría, y se compararon para ver cuál era el mejor. En el caso de Leches Líquidas, el mejor modelo predijo el 56% de los quiebres de stock con una efectividad del 50% y para Pañales Desechables, un 46% con una efectividad del 78%. El resultado final es un modelo de predicción para cada categoría y recomendaciones para la generalización de estos modelos sobre otras categorías, como también un esquema con los pasos a seguir para la implementación de los modelos en el supermercado.
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103410
Collections
  • Tesis Pregrado
xmlui.footer.title
31 participating institutions
More than 73,000 publications
More than 110,000 topics
More than 75,000 authors
Published in the repository
  • How to publish
  • Definitions
  • Copyright
  • Frequent questions
Documents
  • Dating Guide
  • Thesis authorization
  • Document authorization
  • How to prepare a thesis (PDF)
Services
  • Digital library
  • Chilean academic journals portal
  • Latin American Repository Network
  • Latin American theses
  • Chilean theses
Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)
Universidad de Chile

© 2020 DSpace
  • Access my account