Modelos de Optimización de Equilibrio para Contratos Optimales Garantizando un Nivel de Servicios en Mercados de Tecnologías de Información

Abstract

El objetivo de este trabajo es desarrollar mediante el uso de teoría de juegos un modelo que ayude a entender el proceso de negociación que enfrenta Hewlett Packard al ofrecer distintos servicios, como por ejemplo cálculo de alto desempeño. De esta manera se podría tener una herramienta que ayude a comprender mejor el proceso de negociación, permitiendo así el eventual desarrollo de nuevas políticas de negociación. Un objetivo secundario es el desarrollo de una aplicación que sea capaz de encontrar equilibrios para el juego modelado, y ayude a comprender mejor el proceso de negociación. Actualmente HP Labs entrega estos servicios basándose en plantillas previamente definidas según distintos niveles de exigencia de los clientes. Sin embargo, estas plantillas pueden no adaptarse a las necesidades de un cliente particular por lo que un proceso de negociación puede ser necesario para satisfacer de manera mas apropiada los requerimientos de este cliente. Se realizaron diversos modelos apuntando a este problema, y se evaluaron cada uno en términos de los resultados obtenidos por cada modelo. De esta manera se fueron mejorando los modelos para que se asemejaran cada vez más al proceso real. Para cada modelo se obtuvieron proposiciones, sobre la dinámica del juego en cuestión, llegando a desarrollar una aplicación que ilustrara y encontrara un equilibrio en cada caso. Este trabajo involucra métodos numéricos, considera a la vez factores psicológicos y elementos de teoría de juegos para desarrollar los modelos. En un sentido cualitativo todos los modelos eran capaces de replicar el proceso de negociación bajo distintas circunstancias, y el modelo utilizado para la aplicación entregaba resultados que satisfacen la intuición económica. Finalmente se entregan diversos puntos sobre los que se puede profundizar para calibrar, o más bien refinar, el modelo desarrollado. Este trabajo fue desarrollado en conjunto entre HP Laboratories y el Centro de Modelación Matemática durante un semestre. Es presentado en inglés pues este es el idioma del artículo original presentado a HP Labs, salvo por la introducción y las conclusiones que se presentan en español.