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Evaluación de familiaridad y rendimiento de listas de palabras usadas en logoaudiometría

Tesis
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Iconpalacio_j.pdf (733.6Kb)
Publication date
2000
Metadata
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Cómo citar
Farfán Reyes, Corina
Cómo citar
Evaluación de familiaridad y rendimiento de listas de palabras usadas en logoaudiometría
.
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Author
  • Palacio Rodríguez, Julio;
Professor Advisor
  • Farfán Reyes, Corina;
Abstract
La logoaudiometría consiste en medir la discriminación del lenguaje hablado que posee el paciente, es importante para: hacer el topodiagnóstico de las lesiones de la vía auditiva, estimar la dificultad de comunicación del paciente en la vida diaria, adaptar audífonos y detectar simuladores. Las listas usadas en logoaudiometría deben cumplir los siguientes requisitos: estar constituidas por palabras fonéticamente balanceadas, fonéticamente diferentes, familiares y poseer igual audibilidad. En nuestro país se están usando las listas monosilábicas de Rosenblüt, las palabras disilábicas de Tato y más recientemente las listas de Farfán. El mayor de los problemas que se presenta con estas listas, es que los resultados de la logoaudiometría no son comparables entre un centro de salud y otro. Fue el objetivo de este trabajo medir la familiaridad y audibilidad de las listas para ello se realizaron 40 logoaudiometría a 40 sujetos normo-oyentes (se examinó sólo un oído de cada sujeto), en el hospital José Joaquín Aguirre, en condiciones estandarizadas. Para medir la familiaridad se nombraron jueces que indicaron el grado de familiaridad de las palabras utilizadas en cada lista, la concordancia entre los jueces fue significativa (test de aCronbach), las tres listas fueron estadísticamente similares para la familiaridad (test de Kruskal-Wallis), aunque en la lista de Farfán se encontró un menor número de palabras desconocidas. Respecto a la audibilidad las listas de mejor rendimiento fueron las del Dr. Tato y la T.M. Farfán, lo que indica que las mejores palabras son los disílabos.
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/110573
Collections
  • Tesis Pregrado
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