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Professor Advisordc.contributor.advisorParisi Fernández, Franco
Authordc.contributor.authorArce Nuñez, Pablo 
Authordc.contributor.authorMiqueles P., Luisa 
Authordc.contributor.authorSepúlveda A., Karina 
Staff editordc.contributor.editorEscuela de Postgrado, Economía y NegociosCL
Admission datedc.date.accessioned2013-01-07T19:22:05Z
Available datedc.date.available2013-01-07T19:22:05Z
Publication datedc.date.issued2006-11
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/112081
General notedc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en FinanzasCL
General notedc.descriptionNo disponible a texto completoCL
Abstractdc.description.abstractEn las diferentes disciplinas de la ciencia, podemos ver que todos los días se hacen esfuerzos importantes para poder determinar con mayor certeza los fenómenos a los que nos vemos afectados. Para ello, se han implementado diversas técnicas de predicción con el propósito de obtener mejores resultados frente a estos nuevos eventos. Dichos esfuerzos responden a la necesidad de las personas de disminuir el riesgo en la toma de decisiones y su aversión al riesgo en cuanto a las opciones que tienen que tomar. En las finanzas la historia es muy parecida. Durante mucho tiempo las personas han buscado poder acceder a mayor información, que les permita tomar decisiones de una forma correcta, en donde las posibilidades de "equivocarse" sean las mínimas y el éxito en la toma de decisiones sea lo más alto posible. A medida que ha pasado el tiempo, nos hemos visto expuestos a diversas técnicas para poder predecir los fenómenos futuros, ellas están basadas en la premisa de que los elementos que suceden en la práctica no son un efecto aleatorio, sino que representan de alguna manera tendencias que podrían ser explicadas de cierta forma por algún modelo.CL
Lenguagedc.language.isoesCL
Publisherdc.publisherUniversidad de ChileCL
Keywordsdc.subjectRedes neuronales (Ciencia de la computación)CL
Keywordsdc.subjectTipo de cambioCL
Títulodc.titleRedes neuronales aplicadas a la predicción del tipo de cambioCL
Document typedc.typeTesis


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