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Profesor guíadc.contributor.advisorParisi Fernández, Antonino
Autordc.contributor.authorBallesteros Lozano, Horacio 
Editor personaldc.contributor.editorEscuela de Postgrado, Economía y NegociosCL
Fecha ingresodc.date.accessioned2013-01-07T20:06:05Z
Fecha disponibledc.date.available2013-01-07T20:06:05Z
Fecha de publicacióndc.date.issued2006-01
Identificadordc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/112088
Nota generaldc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en FinanzasCL
Nota generaldc.descriptionNo disponible a texto completoCL
Resumendc.description.abstractA través del tiempo tanto las empresas como los mercados enfrentan cada día nuevos retos o desafíos relacionados con demandas estables, competencia intensa, consumidores exigentes y nuevos fenómenos sociales. Estos desafíos requieren en situaciones su previa predicción; debido a esto se han implementado nuevos conceptos y técnicas con el propósito de obtener resultados con mayor eficiencia, disminuyendo la aversión al riesgo para una mejor toma de decisiones. Para el caso de la decisiones financieras las técnicas de pronósticos estadísticos han ayudado a que las personas busquen maneras para poder acceder a mayor información, que les permita poder tomar decisiones de una forma correcta, en donde las posibilidades de equivocarse sean las mínimas y el éxito en la toma de decisiones sea lo más alto posible. La predicción de los fenómenos futuros, están basados en premisas de que los elementos que suceden en la práctica, no son un efecto aleatorio, sino que representan tendencias que podrían ser explicadas de cierta forma por algún modelo; algunas de estas tendencias han servido de mucha ayuda para los inversionistas en sus decisiones. El surgimiento de modelos con comportamiento lineal puede crear cierta certeza en la predicción de resultados, solo que el planteamiento del problema va a ser un elemento clave para lograr una mayor capacidad predictiva junto con la manera de utilizar la información en el modeloCL
Idiomadc.language.isoesCL
Publicadordc.publisherUniversidad de ChileCL
Palabras clavesdc.subjectMercado financieroCL
Palabras clavesdc.subjectPronóstico de los negociosCL
Títulodc.titleDeterminación de óptimo de Rolling bajo modelo Arimax para ADR mexicana TMMCL
Tipo de documentodc.typeTesis


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