Visualización espacio/temporal de eventos noticiosos

Abstract

Todos los días y a toda hora ocurren eventos en el mundo. Los eventos importantes pasan a ser noticia y generan contenido en la Web. La motivación de este trabajo es visualizar este tipo de datos, mediante la construcción de una aplicación, para saber qué ocurre en un determinado intervalo de tiempo y a su vez utilizar esta herramienta para investigación de datos estructurados de noticias. Para ello fue necesario investigar cómo visualizar eventos, para entregar de manera efectiva la información de estas noticias. También, analizar las distintas fuentes de datos de noticias disponibles en la web, como Google News y Feedzilla, para poder recolectar datos y validar una solución. Además, se modeló un diseño de base de datos que permite unificar la estructura de los datos de distintas fuentes. Se desarrolló una aplicación web llamada Eventsvis capaz de visualizar datos estructurados de noticias, en la que se muestra la relevancia, ubicación, categoría y fecha en la que ocurren estas noticias. También, se desarrollaron dos módulos capaces de recolectar noticias tanto de la API de Google News como de la API de Feedzilla. Además, esta información se enriqueció con información adicional que no era entregada por las fuentes, como la ubicación de las noticias y keywords del contenido de estas. Finalmente se pudo automatizar la recolección de noticias mediante un cron. Como resultado de la solución desarrollada, se pudo obtener información adicional de los conjuntos de datos solamente observando la visualización. Se determinó que ciertas categorías son más difíciles de georeferenciar que otras, también que en ciertos intervalos de tiempo no se recolectaban datos y que ciertas ubicaciones poseen más noticias que otras. Al mismo tiempo, se construye una herramienta capaz de mostrar los eventos ocurridos en un intervalo de tiempo. Finalmente, se discute cómo sería posible extender este trabajo o reutilizar este trabajo para utilizar otras fuentes de datos.