Análisis en el tiempo de indicadores de control de avance utilizados en software computacional "Impera" para pronosticar efectos futuros en proyectos de construcción

Abstract

Erradicar la incertidumbre en los proyectos de construcción es un objetivo muy difícil de lograr en toda la industria. Por lo tanto, es muy importante desarrollar herramientas que ayuden a predecir con fiabilidad el éxito de los proyectos. Esta memoria de título tiene como objetivo identificar recomendaciones para lograr el éxito en proyectos de construcción. Para conseguirlo, los indicadores incluidos en esta investigación fueron estratégicamente seleccionados para analizar patrones relacionados con el cumplimiento de la planificación y de los compromisos. Estos son: Porcentaje de Plan Completado (PPC), Índice de Desempeño de Programa (SPI), Porcentaje de Cumplimiento de Restricciones (PCR) y las Curvas de Avance Real y Programado. Los resultados y análisis son validados estadísticamente utilizando el software SPSS v16. Los datos e indicadores fueron extraídos de IMPERA (software computacional desarrollado por GEPUC, basado en la metodología Last Planner y utilizado para el control y la planificación). A partir de la clasificación de los proyectos analizados como "Exitosos" y "No Exitosos", el estudio se basa en tres análisis: el primero consiste en el estudio de la correlación entre PPC y SPI y su validación estadística; el segundo es sobre la variabilidad del PPC y SPI y su relación con el éxito en trece proyectos con datos estadísticamente válidos; y el tercero se basa en la realización de un análisis estadístico de PPC, PCR y Curva de Avance Programado en cuarenta proyectos. Una vez finalizado el análisis, es posible identificar en qué etapa del avance real los indicadores muestran una diferencia estadísticamente significativa entre las dos clasificaciones de proyectos para validar la tendencia hacia el éxito. Los resultados indican que existe una estrecha relación entre la variabilidad de PPC, SPI y el éxito de los proyectos. Además, los diferentes indicadores muestran tendencia al éxito en diferentes rangos del avance real de los proyectos. En consecuencia, es posible predecir si un proyecto será "Exitoso" o no en diferentes etapas de su ciclo de vida.