Generación de una metodología de detección de website keyobjects basado en métricas de centralidad de teoría de grafos

Abstract

Este trabajo de título tiene como objetivo fundamental analizar el aporte que se pueda generar a una metodología al introducir un análisis con medidas de centralidad de Teoría de Grafos, para la detección de Objetos Claves dentro de un sitio web. Para lograr esto existen una serie de objetivos específicos que permitirán concluir finalmente con respecto a la hipótesis de investigación planteada, destacando que se pretende incorporar herramientas que hasta ahora no se habían utilizado para este campo. Este trabajo es parte del procedimiento para optar al título de Ingeniero Civil Industrial, siendo parte de un proyecto FONDEF llamado Plataforma informática basada en web-intelligence y herramientas de análisis de exploración visual para la mejora de la estructura y contenido de sitios web (AKORI: Advanced Kernel for Ocular Research and Web Intelligence). AKORI es un proyecto co-creado entre el departamento de Ingeniería Industrial y la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile. La justificación de este trabajo está relacionado con el crecimiento que ha sucedido en la web durante los últimos años. Este aumento exponencial de la cantidad de usuarios y páginas de Internet, ha llevado a que muchas empresas que basan su modelo de negocios en sus sitios web, tengan interés por destacar en la nube y tener los sitios optimizados para sus respectivos usuarios, produciendo una nueva rama de investigación sociológica, para ello se han desarrollado diversas metodologías que apuntan a mejorar el contenido y la estructura de los sitios web. Metodologías que tienen por lo general altos grados de subjetividad, siendo poco eficientes para definir exactamente las zonas u objetos que llaman más la atención para los distintos usuarios. La hipótesis de investigación propuesta plantea que es posible mejorar la metodología creada por Juan D. Velásquez al evaluar con medidas de centralidad de teoría de grafos, outputs obtenidos por experimentos ya realizados a 23 sujetos que navegaron libremente en la página web del MBA del departamento de Ingeniería Industrial, experimento que utilizó herramientas de eye-tracking, dilatación pupilar y EEG. Al mejorar la detección de Website Keyobjects aumentando la eficiencia de la metodología con el modelo propuesto, se estaría creando un pilar fundamental para el proyecto AKORI. Los WKO clasificados con esta metodología se compararon con otros trabajos previos y fueron evaluados finalmente por el webmaster determinando así la eficiencia de este nuevo trabajo y estableciendo las futuras líneas de acción a seguir. Si bien se demostró la hipótesis de investigación planteada, se cree que se podría desarrollar un mejor trabajo mejorando ciertas propuestas que se declaran en la parte final de este informe.