Modelo de toma de decisiones de mantenimiento para evaluar impactos en disponibilidad, mantenibilidad, confiabilidad y costos

Abstract

El presente estudio tomó como tema central la mejora continua en los procesos de mantenimiento, y desde esta forma de administrar esta disciplina, este documento se hizo cargo de desarrollar un Modelo de Toma de decisiones de Mantenimiento para evaluar impactos en KPI de relevancia como lo son: Disponibilidad, Mantenibilidad, Confiabilidad y Costos. La propuesta de valor radica en que la organización donde se desarrolla este estudio carecía de una forma de evaluar en tiempo real las decisiones que se toman. No existía una metodología que permita pre y post evaluar los efectos sobre indicadores de interés respecto a las decisiones que se toman sobre la administración del mantenimiento de equipos. El objetivo del modelo desarrollado fue entregar los elementos de juicio técnico y económico para optimizar las decisiones de mantenimiento sobre los equipos móviles que administra la Superintendencia de Mantenimiento Mina subterránea, Gerencia Minas, Codelco División Andina.

Se escogió dentro de las técnicas de análisis de confiabilidad, la técnica llamada Cost Scatter Diagrams (CSD), además de evaluar la calidad e información con que se disponía para validar las conclusiones obtenidas a través de su representatividad.

La técnica permite representar los KPI de interés en distintos escenarios de acuerdo a sus eventos de falla, por lo que se propuso una metodología para también proyectar posibles resultados de acuerdo a propuestas de mejora y así identificar una tendencia para tomar la decisión de realizar o no la mejora.

Por último fue posible desarrollar un software que contenga los algoritmos de la metodología propuesta para aportar en oportunidad y valor sobre la gestión de la organización en cuestión.

Dentro de las conclusiones más relevantes de lo desarrollado se puede mencionar que se generó una solución de gestión en el ámbito del mantenimiento que permitió:

La posibilidad de descartar entre propuestas de mejora para eventos de falla, mediante un modelo que permite pre evaluar escenarios.

La posibilidad de medir la gestión de un número determinado de tomadores de decisión de mantenimiento a través de la post evaluación de mejoras, cuando ellas ya se han ejecutado.