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Professor Advisordc.contributor.advisorTorres Moraga, Eduardo Ignacio
Authordc.contributor.authorHansen, Marta 
Authordc.contributor.authorMorales, Eugenia 
Staff editordc.contributor.editorEscuela de Postgrado, Economía y NegociosCL
Admission datedc.date.accessioned2016-01-19T15:50:12Z
Available datedc.date.available2016-01-19T15:50:12Z
Publication datedc.date.issued2014-11
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/136599
General notedc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en MarketingCL
General notedc.descriptionAutor no envía autorización para el acceso a texto completo de su documento. (Parte I)CL
General notedc.descriptionMarta Hansen [Parte I], Eugenia Morales [Parte II]CL
Abstractdc.description.abstractLa industria digital está creciendo exponencialmente, vinculada al aumento de la penetración de Internet en el mundo. A medida que la industria avanza, han nacido desarrollado diversas categorías de productos y servicios. Así, la experiencia del usuario (UX) está tomando cada vez más importancia, entendido como el nivel de satisfacción total del usuario web, referido a todo lo que incide en esta experiencia: diseño de interfaz, arquitectura de información, usabilidad y diseño de productos que abarcan la presentación, la interacción y la organización de los servicios en línea. Lo crucial para la industria es que mejorar la experiencia UX implica mejorar la convertibilidad, llámense estas ventas u otro tipo de toma de decisiones. A medida que UX ha tomado importancia han ido apareciendo una serie de herramientas de evaluación, comenzando -en sus inicios- con simples test de usuarios, complementados con los datos de Google Analytics hasta llegar, actualmente, a herramientas que utilizan neuromarketing, modelos predictos matemáticos, como también el seguimiento ocular de los usuarios. AKORI es una revolucionaria plataforma informática, que combina tres de las más vanguardistas metodologías utilizadas en el mundo para el mejoramiento de UX (user experience) de la industria digital: la neurociencia, modelamiento matemático y la investigación del seguimiento de la atención del usuario. La plataforma se basa en modelos matemáticos que incorporan algoritmos del análisis de la respuesta neuronal, medida a través de encelografía (EEG), y del análisis de la atención, medida a través de eye-tracking. A través de un sistema informático integra los algoritmos y herramientas antes mencionados, permitiéndole predecir el comportamiento de un visitante de un sitio web o destinatario de una campaña digital permitiéndole detectar el comportamiento de navegación y las preferencias de los usuarios, entre otros. Es así que entrega información significativamente mayor en cantidad y calidad de la disponible actualmente en el mercado, pues no solo es capaz de seguir los focos de atención, sino analizar los keyobjects que gustan o molestan a los usuarios, midiendo el impacto emocional de los objetos que llamaron la atención del navegante. Su gran capacidad de respuesta es, sin duda, una de sus principales fortalezas y gran elemento diferenciador, pues hay pocas herramientas en el mercado internacional que son capaces de analizar el proceso de atención y percepción del usuario junto al impacto emocional de cada material gráfico al que se ha expuesto un usuario. Generalmente estos dos análisis son entregados por productos distintos, pues se basan en metodologías completamente diferentes que AKORI unió, por lo que es capaz de analizar atención y emoción a la vez. Sin embargo su gran capacidad de respuesta es mayor aún: es la única herramienta del mercado -nacional e internacional- que es capaz de entregar esa información en 5 segundos. Lo que las herramientas de neuromarketing ofrecen tras 3 semanas de análisis (el impacto emocional del usuario), AKORI lo entrega en 5 segundos. Por lo que es capaz de brindar la más completa información del mercado en solo segundos. El segundo elemento diferenciador es que esta plataforma trabaja con segmentación de mercado y tiene patrones acerca de qué le llama la atención y qué le gusta a distintos segmentos poblacionales. De esta manera sus clientes pueden seleccionar los grupos objetivos a analizar y conocer más a fondo a sus clientes objetivos. Su tercera ventaja competitiva es que es la única plataforma en el mercado basada en usuarios chilenos, es decir, está basado en las reacciones de usuarios nacionales, dándole una mayor precisión a la evaluación de sitios y campañas de marketing que están orientados a público nacional. Su cuarta ventaja es que tiene alto nivel de confiabilidad, llegando a un 95%. Cabe destacar que las herramientas de modelamiento matemático alcanzan el 90% y las de neuromarketing son cualitativas, pues se basan en pocos usuarios (entre 10 y 15), por lo que pueden entregar lineamientos válidos, pero no representativos y mucho menos tienen niveles de confiabilidad. AKORI cuenta además con Servicio al Cliente, que incluye un call center y contacto vía correo electrónico, a fin de entregar un servicio de excelencia. Además, junto con ofrecer la modalidad desktop, presentará alternativas mobile y tablet, dado que estos dos últimos son tendencia del mercado digital. Al respecto cabe destacar que la competencia internacional no ha creado estos dos formatos. Los resultados se entregan en segundos, por lo que el cliente gana tiempo para realizar una mejora rápida del contenido y diseño de su sitio web o material gráfico off u online y puede volver a evaluar las piezas o campañas sucesivamente hasta quedar conforme con los resultados obtenidos. En este documento desarrollaremos un Plan de Marketing para AKORI considerando su lanzamiento para 2015. Consideramos que la plataforma debe ser un servicio de excelencia por lo que hemos desarrollado las 7 P.CL
Lenguagedc.language.isoesCL
Type of licensedc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectCiencias de la informaciónCL
Keywordsdc.subjectDigitalización de imágenesCL
Keywordsdc.subjectMarketingCL
Keywordsdc.subjectAkori
Títulodc.titleAkori : plataforma informática para el mejoramiento de UXCL
Document typedc.typeTesis


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile
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