A delaunay Tessellation based void finder algorithm
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Hitschfeld Kahler, Nancy
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Campusano Brown, Luis
Author
dc.contributor.author
Alonso Ortega, Rodrigo Ignacio
Staff editor
dc.contributor.editor
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Staff editor
dc.contributor.editor
Departamento de Ciencias de la Computación
Associate professor
dc.contributor.other
Barbay, Jérémy
Associate professor
dc.contributor.other
Bustos Cárdenas, Benjamín
Associate professor
dc.contributor.other
Pérez Lantero, Pablo
Admission date
dc.date.accessioned
2016-08-03T21:37:37Z
Available date
dc.date.available
2016-08-03T21:37:37Z
Publication date
dc.date.issued
2016
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/139868
General note
dc.description
Magíster en Ciencias, Mención Computación
General note
dc.description
Ingeniero Civil en Computación
Abstract
dc.description.abstract
En el campo de la cosmología, los vacíos son regiones del espacio cuya densidad es nota-
blemente menor que la densidad de fondo, abarcando distancias en el rango de 20 50 Mpc/h
(1 Mpc/h ∼ 2,10 × 1019 km). Los primeros vacíos fueron descubiertos en los primeros catá-
logos sistemáticos de galaxias lejanas a fines de la década de 1970. Sus propiedades han sido
reconocidas como críticas para la comprensión de la estructura a gran escala del universo.
Múltiples esfuerzos han sido destinados al estudio de los vacíos cósmicos para una mejor com-
prensión de las etapas tempranas y posterior evolución del universo a gran escala, mediante
el refinamiento y validación de los modelos cósmicos actuales. La tarea de detectar vacíos,
sin embargo, no es trivial y es subjetiva pues la definición de vacío es algo ambigua. Hasta
el día de hoy diversos autores continúan investigando este campo, por ejemplo mediante el
diseño de mejores algoritmos para detectarlos dentro de catálogos o surveys de galaxias.
Considerando lo anterior, hemos desarrollado un algoritmo de detección de vacíos basado
en teselaciones de Delaunay: el algoritmo DELFIN (DELaunay Edge Void FINder) que se
caracteriza por ser robusto, eficiente y extensible (tanto en 2-d y 3-d), aplicable en grandes
catálogos de galaxias. Hemos alcanzado estas características mediante modificaciones y ex-
tensiones sobre el algoritmo de Hervías et al. publicado en 2014. Nuestro algoritmo comparte
algunas similitudes elementales con otros trabajos, pero las teselaciones de Delaunay proveen
mayor maleabilidad y mejor rendimiento. Además, hemos validado nuestro algoritmo tanto
con datos artificiales como reales, evaluándonos frente a un algoritmo buscador de vacíos ya
existente (Foster y Nelson, 2008), con resultados alentadores. Tanto la implementación 2-d
como la implementación 3-d (bajo ciertos supuestos) corren en tiempo O(n log n), donde n
es el número de galaxias.
Finalmente, proponemos algunas áreas para futura investigación, a partir de las cuales este
algoritmo se vería beneficiado, así como también algunas sugerencias sobre cómo abordar y
resolver algunos problemas asociados.