Modelación de variables que afectan la regularidad en el despacho de buses

Abstract

La variabilidad de los intervalos de tiempo entre buses al inicio de la ruta es un fenómeno relevante que no ha sido estudiado en profundidad en la literatura, a pesar de ser una de las variables más importantes que contribuye al apelotonamiento de buses y por ende, afectar a los distintos agentes del sistema. Esta investigación tiene como finalidad determinar los factores que inciden en la regularidad de los despachos, a partir de estimaciones de modelos de regresión multivariada. Se utilizan datos de la operación del sistema de transporte público en la ciudad de Santiago de Chile, para la semana laboral del 14 al 18 de Marzo de 2016, en particular, información asociada a la ubicación de los buses en la ruta y a las transacciones de pago realizadas por los usuarios. La modelación es abordada para dos periodos de operación. En primer lugar, se estudia el periodo comprendido entre las 5.30 y las 6.29 horas, donde se da inicio a la operación de la mayor parte de los servicios-sentido del sistema Transantiago. El segundo caso corresponde al periodo de las 6.30 a las 8.29 horas, caracterizado por su alta demanda y mayor congestión vehicular. Para representar el fenómeno se usan tres medidas de variabilidad de intervalos: coeficiente de variación, desviación estándar e índice por observación modificado, al cual se le aplicó una transformación de Box-Cox con la finalidad de normalizar su distribución de probabilidad. Con respecto a las variables explicativas, éstas son agrupadas en tres categorías en función de los efectos que logran capturar: operación y diseño de la red, desempeño de la empresa operadora y operación e infraestructura de cabezales y depósitos. Los resultados de las estimaciones muestran que existen variables que son significativas en explicar la varianza de los intervalos entre buses al inicio de la ruta en los dos periodos modelados, como la frecuencia programada y el número de servicios-sentido por cabezal. Hay también variables que son significativas solo en el periodo 5.30-6.29 horas, como por ejemplo la distancia recorrida desde el depósito al primer paradero del servicio, y finalmente se encontraron variables que son significativas solo en el periodo 6.30 a 8.29 horas, como el largo de la ruta, la demanda media por bus, la velocidad comercial y la presencia de cabezales en los depósitos. Además se obtienen diferencias estadísticamente significativas en el desempeño que ofrecen las empresas operadoras al inicio de la ruta. Por otro lado, las modelaciones efectuadas del fenómeno en cuestión permiten determinar si las variables aumentan o reducen la variabilidad de los intervalos observados entre despachos. A partir de esto, se generan una serie de propuestas para el regulador y las empresas operadoras, que tienen por objetivo aportar en las futuras decisiones de planificación y gestión de operaciones que sean tomadas sobre el sistema de transporte público de Santiago. Además, se definen sugerencias metodológicas para futuras investigaciones.