Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción
Author
dc.contributor.author
De Llano Monelos, Pablo
Author
dc.contributor.author
Piñeiro Sánchez, Carlos
Author
dc.contributor.author
Rodríguez López, Manuel
Admission date
dc.date.accessioned
2017-12-28T15:46:01Z
Available date
dc.date.available
2017-12-28T15:46:01Z
Publication date
dc.date.issued
2016
Cita de ítem
dc.identifier.citation
Estudios de Economía Vol. 43 - Nº 2, Diciembre 2016. Págs. 163-198.
es_ES
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/146352
Abstract
dc.description.abstract
Este artículo ofrece un análisis comparativo de la eficacia de ocho métodos
de pronóstico populares: univariante, regresiones lineal, discriminante y logit,
particionamiento recursivo, rough sets, redes neuronales artificiales, y DEA.
Nuestros objetivos son: aclarar el equilibrio complejidad-efectividad de cada
metodología; identificar un subconjunto de variables como predictores significativos independientemente de la metodología; y discutir y relacionar estos
hallazgos con la teoría financiera, para ayudar a consolidar las bases de una
teoría del fallo financiero. Nuestros resultados indican que, cualquiera que sea
la metodología, se pueden emitir predicciones fiables usando cuatro variables,
que contienen información acerca de rentabilidad, estructura financiera, rotación, y flujos de caja.
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Lenguage
dc.language.iso
es
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Publisher
dc.publisher
Universidad de Chile, Facultad de Economía y Negocios