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Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción
Autor | dc.contributor.author | De Llano Monelos, Pablo | |
Autor | dc.contributor.author | Piñeiro Sánchez, Carlos | |
Autor | dc.contributor.author | Rodríguez López, Manuel | |
Fecha ingreso | dc.date.accessioned | 2017-12-28T15:46:01Z | |
Fecha disponible | dc.date.available | 2017-12-28T15:46:01Z | |
Fecha de publicación | dc.date.issued | 2016 | |
Cita de ítem | dc.identifier.citation | Estudios de Economía Vol. 43 - Nº 2, Diciembre 2016. Págs. 163-198. | es_ES |
Identificador | dc.identifier.uri | https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/146352 | |
Resumen | dc.description.abstract | Este artículo ofrece un análisis comparativo de la eficacia de ocho métodos de pronóstico populares: univariante, regresiones lineal, discriminante y logit, particionamiento recursivo, rough sets, redes neuronales artificiales, y DEA. Nuestros objetivos son: aclarar el equilibrio complejidad-efectividad de cada metodología; identificar un subconjunto de variables como predictores significativos independientemente de la metodología; y discutir y relacionar estos hallazgos con la teoría financiera, para ayudar a consolidar las bases de una teoría del fallo financiero. Nuestros resultados indican que, cualquiera que sea la metodología, se pueden emitir predicciones fiables usando cuatro variables, que contienen información acerca de rentabilidad, estructura financiera, rotación, y flujos de caja. | es_ES |
Idioma | dc.language.iso | es | es_ES |
Publicador | dc.publisher | Universidad de Chile, Facultad de Economía y Negocios | es_ES |
Tipo de licencia | dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile | * |
Link a Licencia | dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ | * |
Fuente | dc.source | Estudios de Economía | es_ES |
Palabras claves | dc.subject | Pronóstico del fallo financiero | es_ES |
Palabras claves | dc.subject | Métodos multivariables paramétricos | es_ES |
Palabras claves | dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
Palabras claves | dc.subject | Máquinas de soporte vectorial | es_ES |
Título | dc.title | Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la síntesis de una teoría mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción | es_ES |
Titulo en otro idioma | dc.title.alternative | Business failure prediction. A contribution to the synthesis of a theory, through comparative analysis of different prediction techniques | |
Tipo de documento | dc.type | Artículo de revista | |
Catalogador | uchile.catalogador | crb | es_ES |
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