Solución análitica para plan de difusión y aumento de postulaciones en universidad perteneciente al sistema único de admisión

Abstract

La educación superior chilena ha permitido el desarrollo de profesionales en un entorno que se vuelve más competitivo, tanto en la educación como en el mundo laboral. Las universidades forman un rol principal en esta arista ya que contemplan más del 50% del mercado de la educación superior, lo que hace que cada vez haya una mayor competencia por la obtención de más alumnos inscritos en la universidad. Sobre todo, para aquellas universidades adscritas al Sistema Único de Admisión. Dentro de las medidas que han tomado las universidades para poder competir entre ellas y tener más alumnos inscritos, está la realización de campañas de difusión física que involucran distintas actividades a realizar en los colegios que estimen convenientes. Es posible que un aumento en 1% en postulaciones, logre generar beneficios por sobre los 61 millones de pesos, generando una justificación económica para realizar dichas actividades. De esta manera, los objetivos de la presente memoria se centran en la posibilidad de incorporar soluciones analíticas, como lo es la creación de un motor de recomendaciones para el proceso de difusión física mediante el perfilamiento de colegios y la asignación óptima de actividades en busca de ayudar a quién, qué y cuándo hacer dicha acción para impactar en las postulaciones. Para lograr los objetivos se desarrollan 8 conglomerados de colegios con el fin de hacer una imputación de datos sobre aquellos que no se les ha realizado actividades de difusión física. La segmentación se realiza a través del método K-means, diferenciados principalmente por atributos socioeconómicos, dependencia y puntaje PSU ponderado de los colegios. De esta manera se logra ejecutar 2 modelos de optimización para incrementar la cantidad de postulaciones a la universidad en estudio, uno que mide el impacto individual de las actividades agregando temporalidad y el segundo el efecto de actividades cruzadas sin temporalidad. El resultado del primer modelo permite aumentar en 2.166 la cantidad de postulaciones, lo que significa un aumento económico de 30% en rentabilidad para la universidad de estudio. Con respecto al segundo modelo, se logra incrementar en 1.233 los alumnos postulantes, logrando que la universidad rente 17% más que lo obtenido el año 2016. Debido, a que se trabaja con datos imputados se realiza un análisis de sobreestimación y subestimación que concluyen que en ambos casos los modelos siguen entregando resultados convenientes para la universidad. Esta memoria permite utilizar los recursos existentes de la universidad para generar una propuesta de valor adecuada que busca incrementar la rentabilidad proveniente de actividades de difusión física. No obstante, se proponen sugerencias de trabajos futuros que se podrían abordar para complementar el presente estudio.