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Authordc.contributor.authorAccorsi Opazo, Simón 
Authordc.contributor.authorLópez Vega, Ramón 
Authordc.contributor.authorSturla Zerene, Gino Stefano 
Admission datedc.date.accessioned2019-01-09T13:36:37Z
Available datedc.date.available2019-01-09T13:36:37Z
Publication datedc.date.issued2018
Cita de ítemdc.identifier.citationSeries Documentos de Trabajo No. 475, pp. 1 - 26, Diciembre, 2018es_ES
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/159324
Abstractdc.description.abstractEn este artículo comparamos dos metodologías para medir y asignar entre sectores productivos la huella de carbono para el caso chileno (2008-2013): la metodología de Balance Energético (BE), tradicionalmente utilizada por los policy makers, y una metodología que utiliza la información disponible en la Matriz Insumo-Producto (MIP). La metodología MIP, a diferencia de la BNE, considera las interacciones intra e intersectoriales a través de los flujos de inputs/outputs, obteniendo un indicador que mide de manera más precisa la huella de carbono atribuible a cada sector. En este sentido, la metodología BE subestima la huella atribuible al sector Minero y sobrestima las emisiones atribuibles a los sectores Transporte y Electricidad y Gas, lo cual tiene implicancias en los diseños de políticas de mitigación en general y en los efectos de esquemas de impuestos a las emisiones. En definitiva, el enfoque o metodología que se escoja para medir o cuantificar la huella de carbono no es inocuo, al menos a nivel sectorial. Esto es, diferentes metodologías reportan diferentes niveles de emisión sectoriales, aunque coinciden en el agregado. Un segundo objetivo de este trabajo consiste en explotar la información utilizada en la metodología MIP para lograr una mejor comprensión de la dinámica que vincula el nivel de emisiones con las estructuras productivo/tecnológicas subyacentes. Para ello se realizaun Análisis de Descomposición Estructural (ADE) que permite desagregar los cambios en las emisiones en (i) efecto escala, (ii) efecto composición y (iii) efecto ingreso. Los resultados muestran que el efecto que en mayor medida determina el aumento de emisiones para el caso chileno es el efecto escala, seguido del efecto técnico. El efecto composición en tanto, se asocia con una reducción de las emisiones lo cual refleja el tránsito hacia una economía basada en mayor medida en servicios.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chile. Facultad de Economía y Negocioses_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Sourcedc.sourceSeries Documentos de Trabajoes_ES
Keywordsdc.subjectcarbon footprintes_ES
Keywordsdc.subjectinput-output tablees_ES
Keywordsdc.subjectgreenhouse gases emissionses_ES
Keywordsdc.subjectstructural decomposition analysises_ES
Keywordsdc.subjectscale effect, composition effectes_ES
Keywordsdc.subjecttechnique effectes_ES
Keywordsdc.subjecthuella de carbonoes_ES
Keywordsdc.subjectmatriz insumo-productoes_ES
Keywordsdc.subjectemisiones de gases de efecto invernaderoes_ES
Keywordsdc.subjectanálisis de descomposición estructurales_ES
Keywordsdc.subjectefecto escalaes_ES
Keywordsdc.subjectefecto composiciónes_ES
Keywordsdc.subjectefecto técnicoes_ES
Títulodc.titleInput-Output table and Carbon Footprint: Estimation and Structural Decomposition Analysises_ES
Title in another languagedc.title.alternativeLa matriz Insumo-Producto y la Huella de Carbono: Aplicación del Análisis de Descomposición Estructurales_ES
Document typedc.typeDocumento de trabajoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorrcaes_ES


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