Modelo evaluativo para el cálculo de flota de equipos de carguío y transporte en Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi

Abstract

En la gran minería, uno de los mayores desafíos son las oportunidades de mejora en operación y planificación, pues presentan un gran ahorro para la compañía. El estudio realizado en esta memoria se lleva a cabo en Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi, ubicada en la comuna de Pica, región de Tarapacá. En él se planteó el desarrollo de un modelo de cálculo de equipos de carguío y transporte. El primero, para determinar si con la capacidad de carguío disponible se lograban los planes de corto plazo con una buena adherencia e inclusive, para modificar la asignación de palas a las fases, para ir en busca de lo anterior. El segundo, para determinar la cantidad de camiones que requería el movimiento de dichos tonelajes, como información retroactiva al plan mensual. Se obtuvo que para el modelo de cálculo de equipos de carguío de asignación manual el tonelaje alcanzado era de 94.7% con respecto al reportado, con una variación en el tonelaje no mayor a 10% por fase. En cuanto al modelo de carguío de asignación automática posee un tonelaje de 102.4% con respecto al planificado, con un límite de cumplimiento inferior de 95% y superior de 118% en todas las fases. Cabe mencionar que estos modelos se diferencian entre sí en el enfoque que poseen: el primero busca verificar una capacidad de carguío dada una asignación de palas, mientras que el segundo pretende generar una asignación óptima en base a la adherencia del tonelaje de las fases y total. Con respecto al modelo de cálculo de camiones, se obtuvo una variación en la cantidad de estos (considerando el tonelaje proveniente del modelo de carguío manual) al ser comparados con los asignados por despacho de -9.0%. Posteriormente, se toma esta cantidad como base para calcular los camiones asignados por el modelo automático, obteniéndose una disminución en la flota hasta lograrse un -4.8%. A pesar de que estas cantidades generan una variación no menor en la cantidad de camiones por fase, se considera que el modelo fue capaz de cumplir los objetivos establecidos utilizando las herramientas disponibles y tomando en cuenta la cantidad de variables que influyen en él. Por último, se plantea que con una precisión mayor al 90% en todos los modelos generados, estos servirán como apoyo para el usuario en su labor diaria, pero deben ser usados de manera criteriosa por parte de este.