Logística humanitaria: modelado y apoyo al diseño de políticas de gestión frente a la prevención, socorro y restauración

Abstract

El presente documento resume el desarrollo de una investigación conducente al grado de Doctor en Sistemas de Ingeniería, Universidad de Chile. Se presenta un análisis exhaustivo de 178 artículos, incluyendo estudios en el campo de la logística humanitaria de los últimos 10 años, identificando teorías, conceptos y métodos de investigación relevantes en el área, así como temas para futuras investigaciones. Sobre la base de estos análisis, con una perspectiva actualizada y estructurada de la literatura, se identifican oportunidades en torno a la incorporación de: aspecto social y comportamiento humano/organizacional; coordinación y modelos multiobjetivo; presencia de múltiples actores; incertidumbre, dinámica y riesgo; decisiones integradas, pre y post emergencia; contexto, asuntos políticos y culturales; métodos de resolución y escala, proporcionando direcciones y focos integrados para investigaciones futuras con el fin de realizar mejoras en las áreas donde se detecta la falta de investigación. Lo anterior mejorará la comprensión del tema, sirviendo como una guía para el crecimiento, desarrollo y la difusión de este conocimiento científico para responder mejor a los problemas humanitarios. En segunda instancia, y en base a las brechas y desafíos identificados por la revisión bibliográfica, se propone un modelo integrado de planificación y respuesta a un desastre mediante decisiones de aprovisionamiento, compras, localización y distribución de un suministro crítico como es el agua potable. Se considera una función objetivo que incorpora la sensibilidad a los tiempos de respuesta y el componente social asociado al comportamiento humano y la privación, así como fenómenos de convergencia de materiales, además de los costos asociados a las deciciones logísticas. Se considera un entorno donde la incertidumbre se manifiesta de manera mixta, a través de escenarios con probabilidad conocida que describen localización, cobertura e impacto de los desastres, estado de la red, tiempos de respuesta e inventarios disponibles o dañados, así como información imperfecta o imprecisa respecto a parámetros asociados a la operación logística, los cuales no cuentan con leyes de probabilidad definidas y pueden variar dentro o entre cada escenario. Esta situación es trabajada con un modelo robusto y posibilista, en tanto que se busca minimizar el riesgo en una función objetivo aversa a la variabilidad de los costos globales. Se incorporan medidas de credibilidad y lógica difusa para trabajar la incertidumbre epistémica en los parámetros. Finalmente, reconociendo la presencia de costos sociales y logísticos, se formulan modelos multiobjetivo, resueltos mediante programación por compromisos.