Portafolios tecnológicos para el diseño confiable y resiliente de redes de distribución utilizando flujos lineales AC
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Acceso abierto
Publication date
2020Metadata
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Cómo citar
Moreno Vieyra, Rodrigo
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Portafolios tecnológicos para el diseño confiable y resiliente de redes de distribución utilizando flujos lineales AC
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Professor Advisor
Abstract
Los eventos de vientos extremos representan una amenaza a los sistemas eléctricos de distribución. Para mitigar este tipo de amenazas, cada vez más frecuentes e intensas debido a los efectos del cambio climático, se requiere contar con sistemas más resilientes.
En este contexto, se presenta la evaluación de un portafolio de estrategias de diseño de redes utilizando técnicas convencionales (soterramiento) y otras más modernas, asociadas a la implementación de redes inteligentes (seccionamiento automático, almacenamiento y transferencia de carga). Para cubrir la naturaleza estocástica de las fallas por viento se plantea un modelo de simulación de Monte Carlo con tres niveles de incertidumbre: magnitud del evento climático, fallas de la red y sus tiempos de recuperación. Adicionalmente, esta evaluación fue implementada dentro de un entorno de optimización basado en un nuevo modelo propuesto de flujos de potencia lineal AC.
Los resultados se ilustran desde una perspectiva de Pareto eficiente bajo un criterio de confiabilidad y resiliencia, es decir, considerando eventos promedio y extremos, respectivamente. Dichos resultados muestran que la estrategia de seccionamiento inteligente junto con la capacidad de transferencia de carga entre subestaciones representan las mejores características en términos de costo-efectividad, confiabilidad y resiliencia ante vientos extremos.
General note
Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica
Patrocinador
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación SENESCYT mediante programa ARSEQ-BEC-002366-2017 y por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo ANID mediante programa FONDECYT 1181928
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/177242
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