Configuración remota de colectores de data con tecnología Zigbee desde una interfaz gráfica web

Abstract

En una planta industrial, el proceso de recolección de datos posee diversas dificultades debido a que es manual, haciéndolo susceptible a errores humanos y a demoras en tiempo considerables, por lo que es necesaria una alternativa a este proceso de recolección que elimine el factor humano de error, monitoree los colectores de datos de la planta industrial a tiempo real y ejecute rápidamente los cambios en caso que éstos sean necesarios. Así, la información capturada puede ser utilizada con mayor confianza para mejorar el desempeño del proceso que se esté midiendo. El presente trabajo muestra la implementación de un sistema de configuración remota para el monitoreo de estado de colectores de data, dentro de una red inalámbrica con tecnología Zigbee. El sistema de configuración consiste en una interfaz web a través de la cual se realizan operaciones con parámetros propios de los colectores de data. La metodología utilizada consiste, por un lado, en la propuesta e implementación de una arquitectura de software que permita la configuración y monitoreo de los distintos dispositivos y por otro lado, en la definición del contexto del sistema desarrollado, a nivel del estado del sistema y de las situaciones en que éste opere, llamadas casos de uso. La arquitectura de software es validada a través de una versión a escala de una planta industrial consistente en tres colectores de data, obteniendo los tiempos en que se ejecutan las peticiones desde la interfaz. Los tiempos de operación medidos poseen un costo económico asociado según el caso de uso, como también los tiempos estimados en la situación base, en que las tareas automatizadas en el sistema de configuración son realizadas por un ser humano. Para cada caso de uso, se comparan los costos económicos entre las dos situaciones, analizando así las mejoras dadas por el sistema desarrollado. Los resultados obtenidos indican que la reducción de costos dada por la existencia de este sistema de configuración para contextos de cambios masivos de parámetros se encuentra entre un 75\% y un 94\%, dependiendo del caso de uso que se está considerando, es decir, se obtiene una mejora significativa.