Utilidad de modelos de pronóstico de volúmenes de deshielo en la gestión de recursos hídricos del sector agrícola de los Ríos Maule y Longaví, Chile

Abstract

La nieve acumulada en la cordillera de Los Andes, constituye una de las principales fuentes de agua de la zona central de Chile. En particular, las cuencas de los ríos Maule y Longaví, ubicadas en la región del Maule, tienen un régimen de predominio nival en su zona alta, por lo que el agua disponible en la época de verano depende principalmente de los deshielos en cordillera. Para el sector agrícola de esta zona, la temporada de riego comienza precisamente en la temporada de deshielos, periodo en que es fundamental conocer el volumen de agua disponible para los cultivos. La Dirección General de Aguas (DGA) provee pronósticos de volúmenes de deshielo desde 1975 a las principales cuencas del país, mientras que el Coordinador Eléctrico Nacional (CEN) desde 1999 se focaliza en aquellas que cuentan con desarrollo hidroeléctrico. Ambos organismos emiten pronósticos para la cuenca del río Maule, mientras que la cuenca del río Longaví no dispone de pronósticos de deshielo de dominio público. Por ello, desde el año 2019 la Universidad de Chile desarrolla modelos de pronósticos para seis cuencas de la región del Maule, entre las que se encuentran ambas cuencas de estudio. La presente investigación, indagó en la utilidad de los modelos de pronóstico de volúmenes de deshielo desarrollados en las cuencas de los ríos Maule y Longaví, así como en su utilidad y requerimientos de información. Para ello, se realizó entrevistas a actores claves y se cuantificó la capacidad predictiva de los modelos de pronóstico disponibles. Con los resultados de cada modelo y su capacidad predictiva, se cuantificó las utilidades esperadas de las decisiones tomadas con y sin información, mediante un árbol de decisiones, evaluándose el efecto de la información de caudales de deshielo, en la producción agrícola. El pronóstico de volumen de deshielo fue mencionado como el principal conocimiento requerido por los agricultores de ambas cuencas. En la cuenca del río Maule, el modelo de pronóstico del CEN tiene mejor capacidad predictiva para los años húmedos, mientras que el modelo de la U. de Chile tiene mejor capacidad predictiva para los años secos. Los árboles de decisión mostraron que el valor esperado de los modelos de pronóstico de volúmenes de deshielo es mayor que el de tomar decisiones de cultivo sin considerar dicha información. A partir de ello se estimó que la diferencia en las utilidades esperadas con y sin modelo, en la mayoría de los casos está en el orden de los miles de millones de pesos, a nivel de cuenca. Esto muestra la importancia de focalizar los esfuerzos de investigación en el desarrollo de modelos de pronóstico, además de avanzar en métricas más significativas para los agricultores, vinculando los pronósticos de deshielo con las necesidades de los usuarios agrícolas.