Evaluación del beneficio social del uso de telemedicina en un Hospital Público

Abstract

El presente trabajo de título tiene como objetivo realizar una evaluación social del uso de telemedicina en el Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente (SSMSO), y en particular en la Unidad de Salud Digital (USD) del Complejo Asistencial Sótero del Río (CASR). Las listas de espera y la necesidad de resolverlas de forma eficiente y eficaz, han promovido nuevas alternativas de atención. En este caso, evaluar socialmente el uso de telemedicina permite cuantificar su impacto y, por lo tanto, determinar su valor para la sociedad. Le metodología utilizada corresponde a la que el Ministerio de Desarrollo Social (MDS) actualmente utiliza para formular y evaluar socialmente toda iniciativa de inversión pública. Para el caso de proyectos de atención primaria de salud (APS), se recomienda utilizar el enfoque costo-eficiencia, pero se decidió incluir también el enfoque costo-beneficio para obtener una mirada más completa en este trabajo. Primero, se determina vía criterios médicos discutidos por los diversos profesionales responsables de la USD un conjunto de especialidades y diagnósticos que cumplan con las características que pudieran permitir resolver interconsultas vía telemedicina. La oferta y demanda obtenida (4.860 consultas potenciales) resulta auspiciosa como primer acercamiento, y muestra que existe la posibilidad de obtener un rendimiento adicional de ~30% por sobre las interconsultas con atención presencial. Segundo, se determinan tasas de retorno TIR con escenarios optimistas y pesimistas, además del VAN/VPN social. Los cálculos arrojan una tasa de retorno optimista de 1,57 y pesimista de 1,25, unos costos de inversión inicial de 138 millones, un retorno de la inversión ROI de 84% y un VPNS de 2.616 millones con una TIR de 374%, escenario muy favorable de acuerdo a los criterios de evaluación social. Se concluye que la telemedicina en el SSMSO/CASR es socialmente rentable y por ende deseable, con beneficios tangibles, y que cuantifican de forma numérica su potencial uso actual y futuro tanto en las listas de espera abordadas en ese trabajo, como también en emergencias sanitarias como lo es la pandemia de SARS-COV2.