Desarrollo de un videojuego de pelea con personaje adversario controlado por inteligencia artificial

Abstract

Diversos géneros de videojuegos han sido introducidos al campo de la inteligencia artificial, pero uno de estos que aún no ha sido explorado es el género de pelea. Con personajes controlados por computadora que son casi invencibles o demasiado malos, este género se puede beneficiar altamente por la aplicación de modelos de inteligencia artificial a sus personajes controlados por computadora. De esta forma, al no existir muchas aplicaciones notables de esto, este proyecto va a resolver el problema de la falta de aplicación de modelos de inteligencia artificial en videojuegos de pelea. Esto se va a resolver aplicando modelos de inteligencia artificial a un personaje controlado por computadora dentro de un juego de pelea simplificado construido por el alumno. La construcción se hace dentro de Unity utilizando la librería ML-Agents para construir y entrenar modelos de inteligencia artificial que controlan personajes controlados por computadora y se enfrentan con jugadores humanos. Se construyeron dos personajes, uno controlado por el modelo de inteligencia artificial y otro por el jugador humano, junto con una arena adecuada para un videojuego de pelea. El entrenamiento de los modelos se hace dentro de Unity conectando el ambiente de juego con el entrenador virtual de ML-Agents tomando acciones realizadas por ambos jugadores como valores de observación y ejecutando movimientos como respuesta. La validación se realizó con una prueba de concepto con 15 participantes que probaban el juego y luego respondían un cuestionario. El feedback fue bastante diverso debido a que el juego construido era un videojuego de pelea simplificado y el modelo de inteligencia artificial era muy defensivo. Pero se cumplieron los objetivos de construcción del juego y aplicación de un modelo de inteligencia artificial a un jugador controlado por computadora. En conclusión, debido al resultado y opiniones obtenidas por el cuestionario existe trabajo futuro para mejorar tanto la experiencia del jugador como la calidad de los modelos de inteligencia artificial asociados. Este trabajo se deja propuesto para una futura iteración