Modelamiento y seguimiento de tópicos para detección de Modus Operandi en robo de vehículos

Abstract

En este trabajo se describe una metodología para el descubrimiento de tópicos en el tiem- po. La metodología propuesta está basada en (i) discretización del corpus en épocas, (ii) descubrimiento de tópicos en cada época mediante Hierarchical Dirichlet Process (HDP), (iii) la construcción de un grafo de similitud entre tópicos de épocas adyacentes, el cual per- mite modelar cambios entre los tópicos como: nacimiento, muerte, evolución, división y fusión. En contraste a trabajos anteriores, la metodología propuesta utiliza Word Mover s Dis- tance (WMD) como medida de similitud entre tópicos, medida que destaca por ser robusta a tópicos que no poseen un vocabulario común, debido a que trabaja con sus word embeddings. Se reportan resultados experimentales tanto cuantitativos como cualitativos en el fenó- meno de robo de vehículos en Chile, usando como corpus los relatos de víctimas de robo de vehículo entre los años 2011-2016 provistos por la Asociación de Aseguradores de Chile (AACH). El algoritmo propuesto logra capturar los tópicos latentes del corpus, descubriendo delitos tales como robo sin presencia del conductor, robo con violencia y portonazo .