Professor Advisor | dc.contributor.advisor | Dufeu Senociain, Claudio Andrés | |
Author | dc.contributor.author | Rubia Martínez, Alejandro | |
Author | dc.contributor.author | Rodríguez Vicencio, Pablo | |
Admission date | dc.date.accessioned | 2022-03-28T14:44:03Z | |
Available date | dc.date.available | 2022-03-28T14:44:03Z | |
Publication date | dc.date.issued | 2021 | |
Identifier | dc.identifier.uri | https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/184541 | |
General note | dc.description | Alejandro Rubia Martínez [Parte I] ,Pablo Rodríguez Vicencio [Parte II] | es_ES |
Abstract | dc.description.abstract | La industria minera de extracción de cobre y sus derivados es uno de los mercados más
significativos para el país llegando a representar el 10% del PIB. En este contexto el mercado
minero en Chile estima para esta década un monto de inversión en minería de USD 74,000
millones en 44 proyectos de los cuales el 91% corresponde a la minería de cobre. Es por esto
por lo que los procesos de automatización y adopción de nuevas tecnologías han proliferado en
el último tiempo buscando mejorar y optimizar sus procesos.
El tamaño de mercado en servicios de mantenimiento a nivel nacional bordea los USD 180
millones y solo en servicios de inspección de correas trasportadoras bordea los USD 10 millones
por año. El objetivo de la propuesta es abarcar cerca del 58% de mercado al año 5 obteniendo
ingresos sobre los USD 5,3 millones por año. Enfocado en 15 de las 26 grandes compañías
mineras, según producción anual, disposición a pago, implementación de tecnología y capacidad
de incorporar innovación en sus procesos actuales.
Según la percepción de diversos tomadores de decisión en mantenimiento de distintas
compañías mineras actualmente el servicio ofrecido es solo de inspección, el cual se realiza de
manera manual, con cuadrillas expuestas a diversos riesgos y no generan mayor gestión con la
información recolectada, llegando incluso de manera desfasada.
Flight Predictive Mining Solutions, se propone en este contexto como una empresa de servicios
de monitoreo a través de técnicas predictivas desarrolladas en un software entrenado a través de
la recolección de datos mediante drones equipados con cámaras termográficas, enfocado
principalmente en el monitoreo de correas transportadoras, con posibilidad de realizar trabajos
en líneas de tensión eléctricas y equipos de mayor envergadura tales como chancadores y
molinos, con el objetivo de mejorar sustancialmente la gestión de las áreas de mantenimiento de
las faenas mineras mediante la captura de datos automatizada y la gestión del monitoreo a través
de inteligencia de negocios, con el objetivo de asegurar la disponibilidad y confiabilidad de los
equipos de interés.
A lo largo del documento se realizará la descripción y evaluación de proyecto de la empresa para
cinco años proyectando resultados financieros para una inversión inicial de $643.113.000 con un
valor presente neto de $6.189.868.978 con una tasa interna de retorno de 77%. Y una rentabilidad
esperada sobre el patrimonio de 48,86% con un EBITDA objetivo de $2.321.891.089 e ingresos
esperados de $4.013.841.600 al quinto año. | es_ES |
Abstract | dc.description.abstract | La industria minera presenta grandes posibilidades de innovación en procesos, por lo que la
propuesta busca abordar desafíos asociados a la inspección y monitoreo de activos de interés.
Flight Predictive Mining Solutions, se propone en este contexto como una empresa de servicios
de monitoreo a través de técnicas predictivas desarrolladas en un software entrenado a través de
la recolección de datos mediante drones equipados con cámaras termográficas, enfocado
principalmente en el monitoreo de correas transportadoras, con posibilidad de realizar trabajos
en líneas de tensión eléctricas y equipos de mayor envergadura tales como chancadores y
molinos, con el objetivo de mejorar sustancialmente la gestión de las áreas de mantenimiento de
las faenas mineras mediante la captura de datos automatizada y la gestión del monitoreo a través
de inteligencia de negocios, con el objetivo de asegurar la disponibilidad y confiabilidad de los
equipos de interés.
El plan de operaciones muestra una sólida propuesta de como implementar en terreno la
propuesta de valor, sustentado en un equipo humano de primer nivel.
A lo largo del documento se realizará la descripción y evaluación de proyecto de la empresa para
cinco años proyectando resultados financieros para una inversión inicial de $643.113.000 con un
valor presente neto de $6.189.868.978 con una tasa interna de retorno de 77%. Y una rentabilidad
esperada sobre el patrimonio de 48,86% con un EBITDA objetivo de $2.321.891.089 e ingresos
esperados de $4.013.841.600 al quinto año.
Se presenta un análisis de los riesgos críticos del proyecto y como pueden afectar la rentabilidad
de este mismo, concluyendo con una propuesta para futuros inversionistas correspondiente al
49% de propiedad del proyecto, ofreciendo una tasa interna de retorno del 71% y recuperación
de la inversión en 3,8 años | |
Lenguage | dc.language.iso | es | es_ES |
Publisher | dc.publisher | Universidad de Chile | es_ES |
Type of license | dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
Link to License | dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
Keywords | dc.subject | Cobre | es_ES |
Keywords | dc.subject | Minería | es_ES |
Keywords | dc.subject | Automatización | es_ES |
Keywords | dc.subject | Plan de negocios | es_ES |
Area Temática | dc.subject.other | Administración | es_ES |
Título | dc.title | “Flight Predictive Mining Solutions” | es_ES |
Document type | dc.type | Tesis | es_ES |
dc.description.version | dc.description.version | Versión original del autor | es_ES |
dcterms.accessRights | dcterms.accessRights | Acceso abierto | es_ES |
Cataloguer | uchile.catalogador | msa | es_ES |
Department | uchile.departamento | Escuela de Postgrado | es_ES |
Faculty | uchile.facultad | Facultad de Economía y Negocios | es_ES |
uchile.gradoacademico | uchile.gradoacademico | Magister | es_ES |
uchile.notadetesis | uchile.notadetesis | Tesis para optar al grado de Magíster en Administración | es_ES |