Índices aterogénicos como predictores de síndrome metabólico en una cohorte de adultos jóvenes, a 10 años de seguimiento

Abstract

Antecedentes: El síndrome metabólico (SM), asociación de alteraciones metabólicas, aumenta 3 veces el riesgo de presentar una enfermedad cardiovascular y 5 veces el de presentar Diabetes mellitus 2. En Chile, su prevalencia ha aumentado de forma progresiva. Recientemente se ha descrito que los índices aterogénicos (IA), cocientes entre lípidos plasmáticos, podrían predecir este síndrome, sin embargo, la evidencia es limitada y no hay estudios en población chilena. Objetivo: Determinar la exactitud diagnóstica de diferentes IA en la predicción de SM, en una cohorte de adultos jóvenes nacidos en el hospital de Limache entre los años 1974 – 1978, a través del uso de curvas ROC a los 10 años de seguimiento. Metodología: Estudio longitudinal a 541 participantes de la cohorte Limache. Para determinar la exactitud diagnóstica de los IA en la predicción de SM se construyeron curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) y se establecieron puntos de corte para los IA, posteriormente se realizaron análisis multivariados de riesgos proporcionales de Cox para determinar los Hazard ratios (HR) y su intervalo de confianza al 95% (IC 95%) entre los IA más idóneos y la ocurrencia de SM. Se verificó el supuesto de proporcionalidad a través del análisis de los residuos de Schoenfeld. Se consideró estadísticamente significativos aquellos valores p < 0,05. Resultados: La incidencia de SM en la cohorte Limache fue de un 30,5% sin diferencias significativas según sexo. Los índices que mostraron mayor poder discriminatorio para SM fueron el índice aterogénico del plasma (IAP) y el índice del cociente entre triglicéridos y colesterol de HDL (TG/HDL-C), con un área bajo la curva (AUC) = 0,82 (IC 95% 0,78-0,86), sin diferencias significativas entre hombres y mujeres. Para el índice TG/HDL el HR = 1,36 (IC 95% 1,26-1,47) y para el IAP HR = 4,16 (IC 95% 2,88-6,02), es decir, por cada unidad que aumenta este índice, se aumenta 4 veces el riesgo de presentar SM. Al estratificar por sexo se obtuvieron valores mayores en las mujeres, pero se mantuvo la asociación estadísticamente significativa para ambos sexos. Los dos índices cumplieron el supuesto de proporcionalidad de Schoenfeld. Conclusión: El IAP predijo el SM de forma más idónea en ambos sexos, en los participantes de la cohorte Limache, la asociación se mantuvo luego de ajustar por variables confusoras. Así, esta investigación aporta antecedentes suficientes para realizar estudios a nivel nacional y considerar el uso en la práctica clínica del IAP en la predicción del SM.

Background: The metabolic syndrome (MS), an association of metabolic disorders, increases 3 times the risk of cardiovascular disease and 5 times the risk of diabetes mellitus 2. In Chile, its prevalence has increased progressively. Recently it has been described that atherogenic indexes (AI), plasma lipid ratios, could predict this syndrome, however, the evidence is scarce and there are no studies in the Chilean population. Objetive: Determine the sensitivity and specificity of different AIs as predictors of MS in a cohort of young adults at 10 years of follow-up. Methods: A longitudinal of 541 participants of the Limache cohort. To determine the diagnostic accuracy of the AIs in predicting MS, ROC curves (Receiver Operating Characteristic) were constructed, and cut-off points were established for the AIs. Multivariate analysis of Cox proportional hazards was subsequently performed to determine the Hazard ratios (HR) and their confidence interval at 95% (95% CI) between the most suitable IAs and the occurrence of MS. The assumption of proportionality was verified through the analysis of Schoenfeld residuals. Being statistically significant those values p < 0.05. Results: The incidence of MS in the Limache cohort was 30.5% with no significant differences by sex. The indexes that showed the greatest discriminatory power for MS were the atherogenic index of plasma (AIP) and the triglyceride divided into HDL cholesterol index (TG/HDL-C), with an area under the curve (AUC) = 0.82 (95% CI 0.78- 0.86), with no significant differences between men and women. The HR = 1.36 (95% IC 1.26-1.47) for the TG/HDL-C index and HR = 4.16 (IC 95% 2.88-6.02) for the AIP, that is, for each unit that this index increases, the risk of presenting MS increases 4 times. When stratifying by sex, higher values were obtained in women, but the statistically significant association was maintained for both sexes. Both indexes met Schoenfeld's proportionality assumption. Conclusions: The IAP predicted MS more accurately in both sexes, in the participants of the Limache cohort, the association was maintained after adjusting for confounding variables. Thus, this research provides sufficient background to carry out studies at the national level and include the use of IAP in the prediction of MS in clinical practice.