Efectos de la masa coporal, fenología y forma de vida sobre la topología de una red de interacción planta-polinizador
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Medel, Rodrigo
Author
dc.contributor.author
Céspedes Carreño, Pablo Andrés
Admission date
dc.date.accessioned
2022-10-25T14:19:18Z
Available date
dc.date.available
2022-10-25T14:19:18Z
Publication date
dc.date.issued
2013
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/188830
Abstract
dc.description.abstract
Los polinizadores suelen interactuar con un subconjunto restringido del pool de especies de
plantas. Esto se debe, en parte. a que existen interacciones prohibidas provocadas por
desajustes fenotípicos y fenológicos entre las especies, lo cual restringe las interacciones
observadas a solo una fracción del total posible. Esta investigación aporta evidencia sobre
la manera en que la fenología, la historia evolutiva, el tamaño corporal de insectos y la
forma de vida de plantas, podrían representar restricciones que condicionan la topología de
la red de interacciones planta-animal del Bosque Maulino, en la Reserva Nacional Los
Ruiles (Vll Región).
En el estudio se analizó por medio de regresión lineal Ia relación entre los atributos de
nodos con descriptores de red, como el grado y la intensidad de interacción. Se usó una
prueba de Mantel para evaluar la correlación entre las matrices de similitud fenológica,
taxonómica y de interacciones entre insectos y plantas. Con el frn de controlar el efecto del
parentesco evolutivo de las especies, se analizó la relación entre pares de variables por
método comparado usando GEE (Generalized Estimating Equations).
Los resultados indican que la masa corporal de un insecto no es indicador de su grado de
generalización pero sí lo es su extensión fenológica. E[ grado de generalización entre
árboles, arbustos y herbáceas difirió significativamente, lo que sugiere que los niveles de
especialización dependen de la forma de vida de las especies de plantas. Se concluye que la
fenología más que el ajuste Fenotipico serían relevantes en dar cuenta del número de
especies interactuantes y su intensidad de interacción.
es_ES
Abstract
dc.description.abstract
Pollinators often interact with a restricted subset ofthe pool of plant species. Due, in part,
to forbidden interactions induced by phenotypic and phenological mismatches between
species, restricting the observed interactions to a fiaction ofthe possible total. This research
provides evidence of how phenology, evolutionary history, body size of insects and plant
life form could represent constraints that determine the topology ol the planranimal
interactions network of the Maulino Forest in Los Ruiles National Reserve (Region VII).
In this study we used linear regressions to analyze the relationship between attributes of
nodes and network descriptors (such as the degree and intensity of interaction). A Mantel
test was used to assess the correlation between matrices of phenological and taxonomic
similarities, and interactions between insects and plants. In order to monitor the effect of
evolutionary kinship of species, we analyzed the relationship between pairs of variables by
comparative method using GEE (Generalized Estimating Equations).
The results indicate that the body mass of an insect is not indicative of the degree of
generalization, but of its phenological extension. The degree of generalization among trees,
shrubs and herbaceous differ significantly, suggesting that levels of specialization depend
on the life form ofplant species. We conclude that phenology would be more relevant than
the phenotypic adjustment in order to explain the number of interacting species and the
intensity of interaction.
es_ES
Patrocinador
dc.description.sponsorship
Agradezco el financiamiento para el desarrollo de esta tesis otorgado por
el proyecto Anillo en Ciencia y Tecnología ACT 3412006 el cual financió en su totalidad
esta investigación.
es_ES
Lenguage
dc.language.iso
es
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Publisher
dc.publisher
Universidad de Chile
es_ES
Type of license
dc.rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States