Modelamiento multivariable y cuantificación de la incertidumbre de los recursos en un yacimiento tipo pórfido cuprífero usando datos de muestreo de largo y corto plazo

Abstract

Actualmente en el yacimiento de tipo pórfido cuprífero de Minera El Abra, se desarrollan fases profundas de sulfuros primarios con bajas leyes de cobre, lo que se traduce en un desafío adicional para el área de estimación de recursos, que debe conseguir que la predicción de las variables regionalizadas se asemeje lo más posible a la realidad, con la finalidad de incorporar información confiable para la toma de decisiones que van a direccionar la planificación de dicha fase de sulfuros. Con el objetivo de efectuar la revisión de los actuales recursos declarados, se realiza un análisis minucioso de las bases de datos y se proponen las metodologías más precisas de cuantificación de recursos. Se implementa una nueva base de datos que integra la información proveniente de los pozos de tronadura, con la base de datos de sondajes exploratorios. Esta nueva base de datos es el soporte para la actualización de la interpretación geológica del modelo de bloques de mediano plazo, permitiendo disponer de información de niveles más profundos procedentes de los sondajes exploratorios. Para predecir las leyes de las variables de interés, se aplican metodologías de modelamiento multivariable, utilizando herramientas geoestadísticas que incluyen desde el análisis exploratorio de datos, variografía, cokriging y cosimulación. Del análisis exploratorio de datos, se identifica que las variables de interés presentan una alta correlación, muestreo parcialmente heterotópico y adicionalmente se debe cumplir una condición de desigualdad, motivo por el cual se realiza un cokriging de medias relacionadas. Adicionalmente para evaluar la variabilidad real del yacimiento, se generan realizaciones equiprobables mediante cosimulación, aplicando un cambio de variable para asegurar la condición de desigualdad. El enfoque innovador que este estudio aborda es la incorporación de dos fuentes de información de distintas cantidad, calidad y soporte volumétrico, pero que hipotéticamente sus medias serían iguales o relacionadas. Esta particularidad es la que se considera al momento de realizar el modelo de recursos y la que permite evaluar el desempeño de los distintos métodos predictivos utilizados. De los resultados se desprende que las predicciones logradas mediante cosimulación, alcanzan mayor precisión que las obtenidas por el método de kriging. Lo anteriormente indicado, se corrobora en la conciliación de recursos entre el modelo de corto plazo, considerado como la realidad y los resultados de ambos métodos de predicción.