Diferencias en el ensamble de macroinvertebrados bentónicos mediterráneos en lugares contaminados y no contaminados : uso de una metodología basada en taxonomía tradicional y molecular

Abstract

Los estudios de Impacto ambiental (EIA) requieren de una descripción pormenorizada de los componentes bióticos del lugar que será intervenido para otorgar el permiso respectivo, considerando entre otras cosas, la descripción [taxonómica] de macroinvertebrados bentónicos. Debido a la baja resolución taxonómica alcanzada y su consecuente deficiente descripción comunitaria, esta información no es suficiente para determinar la calidad ambiental, por lo que es necesario desarrollar nuevas herramientas que permitan un EIA más preciso y menos cuestionable. Nuevas tecnologías genómicas desarrolladas en los últimos años pueden ser de gran utilidad. Por ejemplo, el gen mitocondrial Citocromo oxidasa I (COI) aumentaría la resolución taxonómica de los individuos lo que valida esta metodología para el uso en gestión ambiental. Considerando esta información, el presente seminario tiene como objetivo determinar las diferencias en las comunidades de macroinvertebrados bentónicos de zonas contaminadas y no contaminadas de la cuenca del río Maipo comparando una aproximación morfológica y una a través de la secuenciación masiva. Se muestreo una zona no contaminada (Isla de Maipo) y una contaminada (Melipilla) dentro del Río Maipo en la Región Metropolitana utilizando la metodología MiQu (Universidad de Barcelona) para tomar muestras de macroinvertebrados donde se incorpora la velocidad en los sustratos muestreados. Se complementó esta aproximación con un análisis físico y químico de las muestras de agua de ambas zonas. Los invertebrados obtenidos con redes Surber fueron primero identificados morfológicamente y luego secuenciados con tecnología de próxima generación usando partidores universales para el gen COI. Los análisis físicos y químicos del agua indicaron que Melipilla posee aguas degradadas en comparación a Isla de Maipo. Los análisis de diversidad, comúnmente usados en EIA, no mostraron diferencias entre zonas, exhibiendo baja resolución de separación de los sitios contaminados y no contaminados en un plano bidimensional cuando se usó información morfológica. Sin embargo, el análisis genómico permitió una mejor separación entre los sitios contaminados y no contaminados. Como información adicional se pudo asignar nombre especifico a organismos que no se tenía información en el país además de poder detectar especies invasivas en las muestras. La fortaleza del análisis genómico de próxima generación mostró que es una novedosa metodología que podría ser utilizada como método de gestión ambiental.