Development and analysis of a localization methodology for femto-satellites using two cubesats in space
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Díaz Quezada, Marcos Andrés
Author
dc.contributor.author
Vidal Valladares, Matías Gabriel
Associate professor
dc.contributor.other
Nakasuka, Shinichi
Associate professor
dc.contributor.other
Orchard Concha, Marcos
Associate professor
dc.contributor.other
Vera Rojas, Esteban
Admission date
dc.date.accessioned
2023-08-10T17:07:54Z
Available date
dc.date.available
2023-08-10T17:07:54Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/99sf-8m22
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/195121
Abstract
dc.description.abstract
La reducción del tamaño, tiempo de desarrollo, y costo, ha facilitado la proliferación de constelaciones de pequeños satélites. Un interés particular por estas constelaciones está relacionado con medir el ambiente espacial. Los satélites requeridos para modelarlo usualmente son del orden de los cientos. Hay una falta de mediciones en alturas bajo los 380 km. Estas alturas requieren una gran cantidad de propelente para mantener un satélite en órbita, haciendo que esta región sea infactible. Los femto-satélites, cuya masa es menor a 100 g, pueden resolver este problema. En el laboratorio SPEL desarrollamos dos CubeSats, SUCHAI-2 y SUCHAI-3. Este último transporta un femto-satélite, y necesitamos estimar su posición para cada medición. Se propone un método para estimar la posición del femto-satélite usando el TDOA y el AOA de sus balizas a los dos CubeSats. También se demuestra que el desempeño del método de localización está directamemte relacionado con la dirección de despliegue del femto-satélite y la geometría formada por los tres satélites. El 84,6% de los escenarios simulados tienen un RMSE menor a 30 m. Mediante un modelo dinámico de la órbita, se reduce el error de los demás casos de alrededor de 10^8 km a un máximo de 3,41 km.
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Publisher
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Universidad de Chile
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Type of license
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States