Inteligencia artificial en el sector público y la relevancia de la transparencia algorítmica

Abstract

Este trabajo surge del interés del autor por explorar la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la Administración del Estado. El enfoque se centra en comprender las implicancias de la IA en la toma de decisiones públicas, destacando los riesgos asociados. La exploración comienza con un análisis detallado de la IA, abordando su concepto, origen, desarrollo y funcionamiento. Luego, se examina la aplicación de la IA en la Administración pública, contextualizando su llegada a Chile. Se revisa el proceso regulatorio de la última década, desde diálogos hasta legislación. El tercer capítulo se centra en los riesgos de los sistemas automatizados, destacando el impacto laboral, el rezago, los sesgos y la privacidad. La opacidad se identifica como un punto crítico, dando lugar al concepto de Transparencia Algorítmica, que se convierte en el tema central del trabajo. El cuarto capítulo se dedica a abordar minuciosamente la Transparencia Algorítmica, introduciendo este nuevo concepto y analizando su trascendencia en la implementación de sistemas automatizados. Se realiza un análisis comparado de legislaciones extranjeras para respaldar la importancia de la Transparencia Algorítmica, evidenciando su relevancia a lo largo del proceso. En resumen, el trabajo explora la IA en la Administración pública, destaca los riesgos asociados y propone la Transparencia Algorítmica como clave para mitigar la opacidad y promover un uso ético de la IA en el ámbito público