Generación de patrones en modelos tipo Gierer-Meinhardt mediante inestabilidad de turing
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Osses Alvarado, Axel
Professor Advisor
dc.contributor.advisor
Román Parra, Carlos
Author
dc.contributor.author
Sepúlveda Soto, Fabián Esteban
Associate professor
dc.contributor.other
Saller Nornberg, Gabrielle
Admission date
dc.date.accessioned
2024-04-22T21:55:08Z
Available date
dc.date.available
2024-04-22T21:55:08Z
Publication date
dc.date.issued
2023
Identifier
dc.identifier.other
10.58011/q0w6-vg76
Identifier
dc.identifier.uri
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/198143
Abstract
dc.description.abstract
Se plantea el estudio del modelo de Gierer-Meinhardt en una y dos dimensiones con
condiciones de borde Neumann nulas y peri´odicas, abord´andolo desde el punto de vista de
los m´etodos de energ´ıa, teor´ıa de perturbaciones y simulaciones num´ericas, herramientas
´utiles para explicar de buena manera la periodicidad que puede apreciarse en los patrones
generados por este modelo.
Se llamar´a patr´on a una soluci´on estacionaria no homog´enea de un sistema de reacci´ondifusi
´on. En el modelo estudiado, estos corresponder´an a m´aximos aislados con una distribuci
´on uniforme. Se presentar´an algunos teoremas conocidos en la literatura sobre regularidad
y maximalidad que ser´an la base para la caracterizaci´on de las soluciones estacionarias del
sistema, las cuales sustentar´an y dar´an validez a las simulaciones num´ericas presentadas.
Posteriormente se analizar´a el sistema de reacci´on-difusi´on desde el punto de vista del
an´alisis perturbativo. Esto dar´a pie a entender c´omo el conjunto de par´ametros del modelo
es capaz de influir en la estabilidad de las soluciones homog´eneas, e impondr´a condiciones
sobre estos mismos para la aparici´on o ausencia de patrones como soluci´on estacionaria del
sistema. El an´alisis perturbativo tambi´en ser´a utilizado para hacer estimaciones sobre la
distancia a la cual deber´ıan estar ubicados los m´aximos en un patr´on, obteni´endose una
conjetura con amplio respaldo num´erico.
Para abordar el problema de la distribuci´on de m´aximos que exhiben los patrones del modelo,
se propone inicialmente la resoluci´on de un sistema lineal aproximado, cuyas soluciones
ser´an denominadas soluciones de Green aproximadas, las cuales poseen soluci´on expl´ıcita en
una dimensi´on. Este procedimiento est´a fundamentado en el trabajo conjunto de Juncheng
Wei y Matthias Winter, quienes hacen uso de la funci´on de Green del sistema (en una dimensi
´on con condiciones de borde Neumann nulas) para demostrar la existencia y regularidad de
soluciones correspondientes a m´aximos aislados que exhibe el modelo ya mencionado. Este
procedimiento es generalizado y extendido a condiciones de borde peri´odicas.
Las soluciones de Green aproximadas depender´an de la posici´on de los m´aximos, por lo
cual cada soluci´on num´erica estacionara tendr´a su funci´on de Green aproximada. Se postula
un funcional que dependa de las soluciones de Green aproximadas, convirtiendo el problema
de distribuci´on de m´aximos en el patr´on en uno de optimizaci´on en dimensi´on finita (generando
una nueva conjetura con amplio respaldo num´erico). Las simulaciones num´ericas est´an
en buen acuerdo con el funcional propuesto para dimensi´on uno, tanto para condiciones de
borde Neumann nulas como peri´odicas.
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