Generación de patrones en modelos tipo Gierer-Meinhardt mediante inestabilidad de turing
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2023Metadata
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Osses Alvarado, Axel
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Generación de patrones en modelos tipo Gierer-Meinhardt mediante inestabilidad de turing
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Abstract
Se plantea el estudio del modelo de Gierer-Meinhardt en una y dos dimensiones con
condiciones de borde Neumann nulas y peri´odicas, abord´andolo desde el punto de vista de
los m´etodos de energ´ıa, teor´ıa de perturbaciones y simulaciones num´ericas, herramientas
´utiles para explicar de buena manera la periodicidad que puede apreciarse en los patrones
generados por este modelo.
Se llamar´a patr´on a una soluci´on estacionaria no homog´enea de un sistema de reacci´ondifusi
´on. En el modelo estudiado, estos corresponder´an a m´aximos aislados con una distribuci
´on uniforme. Se presentar´an algunos teoremas conocidos en la literatura sobre regularidad
y maximalidad que ser´an la base para la caracterizaci´on de las soluciones estacionarias del
sistema, las cuales sustentar´an y dar´an validez a las simulaciones num´ericas presentadas.
Posteriormente se analizar´a el sistema de reacci´on-difusi´on desde el punto de vista del
an´alisis perturbativo. Esto dar´a pie a entender c´omo el conjunto de par´ametros del modelo
es capaz de influir en la estabilidad de las soluciones homog´eneas, e impondr´a condiciones
sobre estos mismos para la aparici´on o ausencia de patrones como soluci´on estacionaria del
sistema. El an´alisis perturbativo tambi´en ser´a utilizado para hacer estimaciones sobre la
distancia a la cual deber´ıan estar ubicados los m´aximos en un patr´on, obteni´endose una
conjetura con amplio respaldo num´erico.
Para abordar el problema de la distribuci´on de m´aximos que exhiben los patrones del modelo,
se propone inicialmente la resoluci´on de un sistema lineal aproximado, cuyas soluciones
ser´an denominadas soluciones de Green aproximadas, las cuales poseen soluci´on expl´ıcita en
una dimensi´on. Este procedimiento est´a fundamentado en el trabajo conjunto de Juncheng
Wei y Matthias Winter, quienes hacen uso de la funci´on de Green del sistema (en una dimensi
´on con condiciones de borde Neumann nulas) para demostrar la existencia y regularidad de
soluciones correspondientes a m´aximos aislados que exhibe el modelo ya mencionado. Este
procedimiento es generalizado y extendido a condiciones de borde peri´odicas.
Las soluciones de Green aproximadas depender´an de la posici´on de los m´aximos, por lo
cual cada soluci´on num´erica estacionara tendr´a su funci´on de Green aproximada. Se postula
un funcional que dependa de las soluciones de Green aproximadas, convirtiendo el problema
de distribuci´on de m´aximos en el patr´on en uno de optimizaci´on en dimensi´on finita (generando
una nueva conjetura con amplio respaldo num´erico). Las simulaciones num´ericas est´an
en buen acuerdo con el funcional propuesto para dimensi´on uno, tanto para condiciones de
borde Neumann nulas como peri´odicas.
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