Rediseño del proceso de gestión de proyectos de implementación de modelos predictivos, basado en el marco de referencia Scrum, para una empresa de soluciones analíticas

Abstract

Penta Analytics es una empresa especializada en el desarrollo e implementación de soluciones que potencian la gestión de datos en las organizaciones mediante el uso de herramientas tecnológicas. Opera en dos modalidades: consultoría y servicio con seguimiento continuo. Entre 2019-2020, la empresa atravesó una fuerte crisis que se llevó a una pérdida de la mayoría de sus clientes. Esto se debió a la compleja situación del país y a una falta de enfoque en generar valor a los clientes, dificultando su retención. Actualmente, Penta Analytics ha logrado reestablecer su posición en el mercado, recibiendo una alta percepción de calidad de parte de sus clientes. La organización busca aumentar la cantidad de clientes y capacidad de fidelización, pero ha presentado retrasos promedio de 3 meses en la ejecución de proyectos. Esto se atribuye a que la planificación, la asignación de recursos y el monitoreo son deficientes, por lo que la forma de gestionarlos no es escalable. La causa principal es la ausencia de estructura para a planificación, asignación de recursos y medición de desempeño y seguimiento de proyectos. Como hipótesis se propone que, al perfeccionar los procesos mencionados, el rendimiento general de los proyectos mejorará de forma significativa. Por lo tanto, el objetivo de esta iniciativa es rediseñar el proceso de gestión de implementación del servicio, con el fin de ofrecer una mejora entrega de servicio a los clientes, asignar los recursos de mejor manera y generar la capacidad de adquirir más clientes. Investigaciones en contextos análogos sugieren la adopción de metodologías ágiles y la integración con plataformas de gestión que permitan escalar, faciliten la colaboración entre equipos, automatización y seguimiento de tareas, minimizando la resistencia al cambio. Según el trabajo realizado, se ha logrado como resultado el entendimiento de la industria, las necesidades de los clientes actuales y la oportunidad de negocio. Se han diseñado las instancias necesarias para el sistema de gestión que contempla planificación y monitoreo del proyecto. Se logró construir un listado de todas las tareas estándar para la implementación de modelos predictivos y definir reglas de negocio para apoyar la generación de tareas específicas. También se diseñó la arquitectura tecnológica para automatizar dichas reglas, manteniendo el uso de la plataforma de gestión de Penta Analytics, Jira software. Además, se ha confeccionado un plan de implementación, el cual ha permitido el inicio de un piloto de la solución. Finalmente, se concluye que se ha logrado cumplir con el objetivo general de este trabajo, generando un sistema de gestión que aborda la problemática, cumple con los requerimientos identificados y es factible de implementar.