Asignación óptima de módulos para estudiantes de Radiología en una institución de educación superior

Abstract

La problemática que enfrenta la carrera de especialización de Radiología de la Universidad de Chile se centra en la falta de automatización en el proceso de programación de módulos. Hasta la fecha, esta tarea se realiza manualmente, requiriendo aproximadamente un mes por parte del coordinador. A pesar de que ingresan entre 9 a 11 estudiantes anualmente, la complejidad de la programación radica en las numerosas restricciones que deben cumplirse, ya que se planifica para los tres años de duración de la carrera. Ante esta situación, se identifica la oportunidad de abordar el problema mediante la modelación matemática de la programación de rotaciones. Es crucial detallar con precisión las restricciones existentes para realizar un análisis de sensibilidad, permitiendo evaluar el impacto de aumentar el número de estudiantes, ya sea por módulo o en la cantidad que ingresa anualmente. Este proceso se lleva a cabo utilizando Python y Gurobi, y los resultados de las rotaciones se reflejan en Excel para facilitar el acceso y comprensión. Tras el análisis de sensibilidad de algunas restricciones y capacidades, se identifican tres escenarios de modelado (original, moderado y optimista), cada uno requiriendo ajustes específicos en las capacidades de rotación. Estos ajustes ofrecen beneficios diversos para la institución; por ejemplo, en el escenario optimista, se observa un aumento del 33% en la cantidad de alumnos que podrían ingresar a la carrera. Esto se traduce en un aumento del 33% en los ingresos de la institución en comparación con la situación original.