Desarrollo de una herramienta de visualización interactiva para caracterizar la calidad nutricional de restaurantes

Abstract

La alimentación es una de las necesidades básicas más importantes de cualquier ser. Si bien una alimentación balanceada puede ser increíblemente beneficiosa para la salud física y mental, una alimentación de calidad deficiente puede desencadenar en problemas de salud como osteoporosis, obesidad y diabetes de tipo 2. En este contexto, uno de los factores de mayor interés al momento de estudiar la calidad de la alimentación en una población es el entorno alimentario, el cual, ya sea por causas económicas o sociales, puede dificultar el acceso a alimentos de un valor nutricional adecuado. Debido a la importancia del entorno, han surgido múltiples iniciativas y estudios para comprender mejor estos y estudiar posibles formas de influir en estos entornos. En este contexto, un equipo de investigación de la Universidad del Sur de California (USC), financiado por el Centro de Salud para Latinos de California del Sur, ha desarrollado un indicador de densidad nutricional en base a modelos de lenguaje capaces de predecir la composición nutricional de alimentos en base a su nombre. Es en base al modelo desarrollado, que se busca crear un prototipo de portal web capaz de presentar los indicadores derivados del modelo desarrollado. En particular, el objetivo principal de este trabajo de título es desarrollar una aplicación capaz de generar conocimiento sobre la calidad y desigualdad nutricional en la ciudad de Los Angeles, en Estados Unidos. Para ello se desarrollan visualizaciones, como un mapa interactivo que presenta la densidad nutricional de distintas áreas administrativas y restaurantes en el estado de California, así como visualizaciones estadísticas que correlacionan el indicador de densidad nutricional a nivel de entorno (FEND) con otras variables de interés, como indicadores de prevalencia de enfermedades relacionadas a una alimentación de baja calidad. El prototipo desarrollado, evaluado por la investigadora Abigail Horn de la USC, logró cumplir con las expectativas a nivel de funcionalidad. Las visualizaciones fueron consideradas útiles para detectar zonas de alta y baja densidad nutricional, así como para poder intuir posibles relaciones entre variables de interés y el indicador FEND. A pesar de la recepción favorable a nivel funcional, existieron comentarios constructivos respecto a la retroalimentación para el usuario, en donde aspectos como la descarga de archivos o el uso del mapa interactivo podrían haber sido estructurados, explicados o guiados de una forma más amigable para un usuario nuevo. Se concluye que el prototipo es una buena base para futuras iteraciones. En donde sería relevante primero abordar aspectos a nivel estético y de usabilidad, con el objetivo de mejorar la experiencia de un usuario nuevo, y posteriormente expandir las funcionalidades de la aplicación para que un usuario cualquiera pueda interactuar directamente con el modelo de lenguaje desarrollado.