Optimización del intervalo de reemplazo de equipos mineros mediante simulación de escenarios

Abstract

Este estudio se centra en la determinación del intervalo de reemplazo óptimo (mayor rentabilidad en la inversión) de equipos móviles en la minería subterránea. Se desarrolló para Minera Florida, perteneciente al holding canadiense Yamana Gold, una mina de oro subterránea situada en la zona central de Chile, en la comuna de Alhué, Provincia de Melipilla. Esta compañía se encuentra en un ambicioso proyecto de aumentar su producción desde aproximadamente 90.000oz de oro anual a 120.000oz, para lo cual la gestión de su flota (operación y mantención) son fundamentales para alcanzar el objetivo.

El estudio del intervalo óptimo de reemplazo de equipos presenta diversas dificultades en su desarrollo, lo que puede llevar a las compañías mineras a tomar decisiones que impactan en la rentabilidad de la inversión, tales como extender la vida útil incrementando los costos o retirar un activo anticipadamente sin haber compensado su inversión inicial.

La metodología empleada para este estudio consiste en la utilización del indicador financiero CAUE (Costo Anual Uniforme Equivalente), el cual se utiliza con gran frecuencia para evaluar inversiones cíclicas, el cual se sugiere un valor mínimo en un año en particular indica el momento oportuno para sustituir esta inversión. Además, se utilizan simulaciones de Montecarlo para modelar las principales variables que influyen en el cálculo, otorgado la posibilidad de ajustar el cálculo al contexto operativo y de mercado del equipo a evaluar. Lo anterior, posibilita la obtención de resultados futuro más cercanos a la realidad y ajustados a niveles de certeza.

El desarrollo llevado a cabo indica que en el contexto particular de Minera Florida se encuentra un intervalo óptimo de reemplazo de equipos LHD a los 9 años, con una certeza del 70,2% que mejora la rentabilidad de la inversión, en contraste con el intervalo histórico de reemplazo de 13 años. Este cambio representaría un beneficio de alrededor de $US 104 mil por equipo y $US 1,7 millones para una flota evaluada a 9 años.