Análisis estadístico descriptivo de variables clave en la planificación de la producción para mina Radomiro Tomic

Abstract

La industria minera enfrenta distintos desafíos para cumplir las metas productivas y económicas planificadas. La falta de identificación o subestimación del impacto de las incertidumbres son causas clave. El Análisis de Riesgos corresponde a una herramienta que ayuda con este problema para crear planes mineros más robustos. El siguiente estudio busca definir y analizar variables clave en la planificación de la producción en una mina a rajo abierto, sentando las bases para mejorar la predictibilidad y eficiencia operativa.

Primero, se identificaron las incertidumbres que potencialmente tenían un efecto en el cumplimiento del plan con la ayuda de expertos. Estas se agruparon en tres categorías: Geología, Operaciones mina y Secuencia del plan minero. En la construcción de las bases de datos, para la incertidumbre geológica se usan datos de tonelajes y leyes de cobre categorizados por oretype, para la incertidumbre operacional mina se incluyen indicadores de palas y camiones, mientras que para la incertidumbre en la secuencia del plan minero se utilizan valores de adherencia geométrica que categoriza las desviaciones en la planificación y extracción del material.

Los resultados del análisis geológico revelan una gran variabilidad en la extracción diaria de tonelaje y ley de cobre, influenciada por los diferentes modelos geológicos y oretypes. Por otro lado, el análisis operacional de las palas mineras y flotas de camiones también demuestra diversas variaciones en disponibilidad, utilización y rendimiento efectivos. Luego, el análisis de la secuencia del plan minero estudia la adherencia geométrica semanal a lo largo de los años y por fases de extracción.

Para la cuantificación de incertidumbres, se realizaron ajustes de distribuciones de probabilidad para las variables operativas. Por otro lado, se identificó el impacto cualitativo de todas las variables en el cumplimiento del plan de producción de cobre fino.

Finalmente, el estudio del coeficiente de variación proporciona una visión clara de las áreas con mayor variabilidad al poder compararlas. Este análisis, en conjunto con el impacto asociado definido anteriormente, permiten establecer un ranking de las fuentes de incertidumbre. La geología (tonelaje-ley) y las palas (especialmente eléctricas) representan las fuentes de incertidumbre más relevantes con mayor impacto en el cumplimiento del plan de producción de cobre fino. La adherencia geométrica y los camiones, aunque importantes, presentan una variabilidad o un impacto relativamente menores. Estos hallazgos subrayan la necesidad de enfoques robustos en la modelización de estas áreas para mitigar las incertidumbres y optimizar la producción.