Análisis de patrones lingüísticos en novelas contemporáneas determinando perfiles de salud mental

Abstract

Parodi & Venegas (2004) mencionan que el avance de la tecnología en los últimos 20 años le ha otorgado facilidades no solo a los diferentes tipos de análisis posibles que se realizan en textos literarios, sino que también a la manera de realizar análisis en la lingüística computacional. A su vez, este avance ha ayudado a masificar el concepto de salud mental en la sociedad, pudiendo posiblemente disminuir ciertos estereotipos de estos a nivel mundial. Es por esto por lo que en esta tesis se da énfasis a la utilización de estas tecnologías renovadas para realizar un análisis lingüístico computacional de novelas contemporáneas en castellano. Específicamente, se determina un método de lingüística computacional para el análisis de once novelas del siglo XX, verificando un modelo de análisis lingüístico computacional que da ideas de condiciones de salud mental a través de una versión de método Bag of Word en español y la herramienta “Linguistic Inquiry and Word Count” (LIWC). En el análisis en literatura, se identifican diferentes variables a la determinación de patrones de trastornos de salud mental en condiciones ficcionales en personajes de novelas contemporáneas en castellano dando como conclusión que no es posible generalizar un perfil psicológico de una condición de salud mental de un personaje ficticio a través de la categorización, pero si es posible ver tendencias de frecuencias.

Parodi & Venegas (2004) mention that the advancement of technology in the last 20 years has provided an ease not only to the different types of possible analysis carried out on literary texts, but also to the way of carrying out analysis in computational linguistics. Simultaneously, this advance has helped to popularize the concept of mental health in society, possibly reducing certain stereotypes of mental health worldwide. This is why this thesis places emphasis on the use of these renewed technologies to carry out a computational linguistic analysis of contemporary novels in Spanish. Specifically, a computational linguistics method is determined for the analysis of eleven novels from the 20th century, verifying a computational linguistic analysis model that gives ideas of mental health conditions through a version of the Bag of Words method in Spanish and the tool “Linguistic Inquiry and Word Count” (LIWC). In the application of analysis within the literature, different variables are identified to determine patterns of mental health disorders in fictional conditions in characters from contemporary novels in Spanish, leading to the conclusion that it is not possible to generalize a psychological profile of a health condition. mentality of a fictional character through categorization but it is possible to see frequency trends.