Diseño y desarrollo de un chatbot para facilitar la búsqueda y análisis de información relevante para directores empresariales

Abstract

El presente informe aborda el diseño y desarrollo de un chatbot basado en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), orientado a facilitar el acceso y análisis de información para directores empresariales. El objetivo general del proyecto es generar conocimiento interno para la empresa Brain Food con respecto a GenAI. Esto se lleva a cabo por medio de la implementación de un prototipo de chatbot que utilice GenAI para procesar y sintetizar información de documentos empresariales, permitiendo a los directores acceder rápidamente a datos relevantes y análisis precisos. La metodología utilizada se inspira en la metodología CRISP-DM, la cual ha sido adaptada a las necesidades específicas del proyecto. Esta conlleva el levantamiento de necesidades, diseño de la plataforma, prototipado rápido, varias iteraciones de desarrollo/pruebas y elaboración de una documentación de todo el trabajo realizado, junto con los aprendizajes, limitaciones y desafíos encontrados. Las tecnologías clave incluyen el uso de modelos de lenguaje grande (LLM), específicamente GPT-3.5 Turbo y GPT-4 para tareas avanzadas como la interpretación de tablas. También se emplean técnicas de embeddings y bases vectoriales para mejorar la recuperación y procesamiento de datos a través del método Retrieval Augmented Generation (RAG). El proyecto valida la viabilidad y los beneficios de aplicar GenAI en el contexto de la alta dirección empresarial, destacando el potencial de la inteligencia artificial para facilitar la gestión de una gran cantidad de información de manera ágil y confiable. Los resultados muestran la capacidad del chatbot para proporcionar análisis rápidos y precisos de textos principalmente planos y estructurados. Ante documentos no estructurados, es decir, con texto en varias columnas, presencia de tablas, imágenes, gráficos y esquemas, el chatbot presenta serias dificultades para analizar e interpretar correctamente la información. Esto último lleva a respuestas poco precisas, incorrectas o completamente inventadas. La experiencia obtenida proporciona una base sólida para futuros desarrollos que solucionen diversas problemáticas que estan enfrentando los actuales y potenciales clientes de Brain Food. Esto propicia además, la consideración de formar un área dedicada exclusivamente a GenAI.