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Professor Advisordc.contributor.advisorCruz González., José Miguel
Authordc.contributor.authorSandoval Caniuqueo, Raúl Ernesto
Associate professordc.contributor.otherBergoeing Vela, Raphael
Associate professordc.contributor.otherLlanos Collado, Luis
Admission datedc.date.accessioned2025-03-24T19:29:35Z
Available datedc.date.available2025-03-24T19:29:35Z
Publication datedc.date.issued2024
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/203791
Abstractdc.description.abstractEl nuevo marco regulatorio de Basilea III llevó a que la Comisión para el Mercado Financiero (CMF) promulgara distintas normativas con el fin de cumplir con la adopción del estándar de Basilea III en la banca chilena. Entre las normativas se encuentra la metodología para determinar los Activos Ponderados por Riesgo de Crédito (APRC) utilizando la metodología estándar o interna. En Chile, ambas metodologías emplean el método IRB (Internal Rating Based). Este método asume ciertos supuestos que resultan difíciles de aplicar a la banca local, como considerar que cada exposición representa una parte no significativa de la cartera y que el factor sistemático es común para todas las operaciones. Esto puede provocar deficiencias en la determinación del capital regulatorio. Para suplir las limitaciones del modelo IRB, es necesario determinar los cargos por concentración individual y sectorial utilizando otras metodologías para lograr una evaluación precisa del capital necesario frente a eventos extremos. En el presente trabajo se proponen dos modelos para obtener la distribución de pérdidas tanto a nivel individual como sectorial utilizando la cartera de Banco Estado, lo cual permite determinar los cargos por concentración crediticia. El primer modelo se enfoca en la determinación de los cargos por concentración individual mediante un modelo de un solo factor. El segundo modelo emplea un enfoque multifactorial que permite aislar los cargos por concentración individual y sectorial por sector, lo cual facilita la determinación del cargo por concentración sectorial a nivel global. Además, se utilizan los modelos confeccionados por la CMF para comparar los resultados. También se determina la cantidad de simulaciones necesarias para determinar los cargos de manera confiable. Para garantizar la precisión de los resultados, se implementa el Extreme Value Theory (EVT) para modelar la cola de la distribución de pérdidas. Los resultados obtenidos sobre la cartera compuesta por colocaciones más equivalentes de crédito indican que se requieren 500.000 simulaciones para obtener resultados confiables utilizando ambos modelos. Se estima que los cargos por concentración crediticia, utilizando los modelos propuestos, alcanzan el 2,56% con respecto a los APRC. Se observa que el segmento individual de las colocaciones y los equivalentes de crédito son los mayores contribuyentes a este cargo. Por contraparte, las colocaciones del segmento grupal logran diversificar la cartera y disminuir el cargo. Al aplicar los modelos propuestos por la CMF, el cargo por concentración asciende al 1,46% con respecto a los APRC.es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
Títulodc.titleMedición de riesgos por concentración crediticia usando lineamientos de Basilea III para la gestión de capital bancarioes_ES
Document typedc.typeTesises_ES
dc.description.versiondc.description.versionVersión original del autores_ES
dcterms.accessRightsdcterms.accessRightsAcceso abiertoes_ES
Catalogueruchile.catalogadorchbes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES
uchile.titulacionuchile.titulacionDoble Titulaciónes_ES
uchile.carrerauchile.carreraIngeniería Civil Industriales_ES
uchile.gradoacademicouchile.gradoacademicoMagisteres_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisTesis para optar al grado de Magíster en Economía Aplicadaes_ES
uchile.notadetesisuchile.notadetesisMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial


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