Modelación de restricciones de la molienda primaria para optimizar el tratamiento de la planta concentradora en Minera Los Pelambres

Abstract

MODELACIÓN DE RESTRICCIONES DE LA MOLIENDA PRIMARIA PARA OPTIMIZAR EL TRATAMIENTO PLANTA

La presente tesis se centra en abordar la problemática de variabilidad en las decisiones operativas y la definición de parámetros clave en el proceso de molienda de Minera Los Pelambres, con el objetivo de incrementar la producción de cobre fino. A pesar de tener estándares operativos, las decisiones finales recaen en los operadores de sala de control, lo que resulta en restricciones innecesarias en los molinos SAG y pérdidas productivas. Para solucionar esto, se propone la implementación de una plataforma de monitoreo y optimización. Los principales hallazgos indican que más del 60% del tiempo de operación de la Molienda SAG se encuentra en un estado restringido, sin una justificación operativa clara. Además, no existe un estándar definido para aplicar restricciones, lo que lleva a la subjetividad en las decisiones. Para abordar esta problemática, se propone la creación de una plataforma digital que identifique y notifique los intervalos de restricción no justificados, permitiendo ajustes inmediatos por parte de los operadores. Los desarrollos propuestos se dividen en dos líneas de trabajo. En primer lugar, se construirá una plataforma que indique al operador cuándo el proceso puede optimizarse y cuente el tiempo en zona de restricción. Esto se monitoreará diariamente para gestionar el tiempo restringido. En segunda instancia, se implementarán modelos para predecir los mejores rangos de operación y ajustar automáticamente los parámetros del sistema experto de molienda primaria. Los KPIs de mejora se establecen en la reducción del tiempo de restricción no justificada en un 40%, así como en el aumento de la producción de cobre fino en 3,000 toneladas al año, mediante una plataforma de restricciones y el modelo de machine learning. Los objetivos específicos incluyen la implementación de la plataforma de monitoreo, la creación de modelos y lazos de control para ajustar parámetros operativos y la evaluación de la aceptación por parte de los operadores. En conclusión, esta memoria propone una solución innovadora para optimizar el ii proceso de molienda en Minera Los Pelambres. La implementación de la plataforma y los modelos de machine learning permitirán reducir las restricciones no justificadas, aumentando la eficiencia operativa y la producción de cobre fino. La aplicación de estos desarrollos se traduce en una contribución significativa al conocimiento y prácticas en el campo de la minería.