Profundización de la inmersión de los espectadores al arte mediante métodos de inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo busca explorar la integración de métodos de inteligencia artificial para enriquecer la experiencia artística en exposiciones de arte mediante la generación de música y sonidos. El proyecto tiene como objetivo principal aumentar la inmersión de los espectadores al combinar los elementos visuales y auditivos. De tal forma que exista una relación estrecha conceptual y emocional entre ellas. Para lograrlo, se implementaron modelos de clasificación de imágenes, análisis de sentimientos y descripción de imágenes, junto con algoritmos avanzados de generación musical. La metodología incluyó el desarrollo de algoritmos detallados, los cuales buscan guiar los modelos generativos para obtener el resultado deseado.

Se realizó una evaluación subjetiva y objetiva de los resultados mediante métricas de similitud del coseno y encuestas a participantes. Los hallazgos evidencian el potencial de estas tecnologías para transformar la interacción con el arte, ampliando su accesibilidad y profundidad emocional, y abren camino a futuras aplicaciones en galerías y museos.