Desarrollo de modelo de costeo en servicio de radioterapia

Abstract

El proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de costeo en el servicio de radioterapia de la FALP, el cual tiene como principal objetivo el crear una herramienta que permita analizar el detalle del costo de cada tratamiento único, considerando diversas variables como la intención del tratamiento, máquina, técnica y la patología a tratar.

La metodología utilizada para el desarrollo de este proyecto parte con la revisión de antecedentes, donde se identificaron las actividades relativas al tratamiento y a los principales actores, dentro de los cuales están los médicos, tecnólogos médicos y físicos médicos. Luego se realizó una investigación sobre metodologías de costeo, seleccionando como la más adecuada el costeo basado en actividades (ABC) y estableciendo como principal inductor de costo la duración de las actividades relacionadas con el tratamiento de un paciente.

Posteriormente, se trabajó en el levantamiento y manejo de datos. De los registros históricos, se identificaron 153 tratamientos distintos. Tras un proceso de limpieza y filtrado, se utilizó una muestra de aproximadamente 14.000 registros para estimar los tiempos de actividad por tipo de tratamiento. Luego se compararon estas estimaciones con los datos registrados por la estudiante mediante la observación en terreno, revelando que en promedio los registros históricos sobrestiman la duración un 56,93%. Para disminuir el sesgo encontrado, se hizo un ajuste utilizando la información obtenida de las mediciones de tiempo registradas en terreno.

Luego, se desarrolló un modelo en Python que se conecta a la base de datos de la organización, estima la duración promedio, realiza un ajuste para disminuir el sesgo hallado, asigna los costos de personal y máquina a cada actividad, y finalmente calcula el costo asociado a cada tratamiento. Luego, se consolida el detalle de los costos por tratamiento de cada etapa en un excel. El modelo, una vez validado por la organización, logró entregar resultados directos al analizar el detalle de los costos, identificando factores que tienen una alta influencia en el costo total del tratamiento, como la máquina Cyberknife que destaca por sobre las otras máquinas como la más costosa, o Halcyon que tiene una sensibilidad mayor a los cambios en los costos de personal. Otro hallazgo relevante es que las etapas de tratamiento y pre tratamiento son las que tienen una mayor utilización de recursos, representando en promedio el 96,3% de los costos directos.

El modelo desarrollado que considera el 100% de las máquinas del servicio y el 83,3% de las técnicas utilizadas por la organización, obtiene resultados que permiten entender de manera detallada los factores que influyen en la variabilidad de los costos de cada tratamiento. En conclusión, el modelo de costeo sienta las bases para mejorar la estrategia financiera de la organización, entregando resultados validados que permiten visualizar y analizar la distribución de costos de cada tratamiento particular.