Transformación integral de la aplicación DataFeed

Abstract

Este trabajo de memoria, realizado en el marco de una práctica extendida en Finantech, aborda la reestructuración integral de la aplicación DataFeed. Finantech, especializada en soluciones para la gestión de activos e inversiones, integra herramientas para consolidar y analizar información financiera de sus clientes. El objetivo principal fue modernizar DataFeed para mejorar su eficiencia, flexibilidad y escalabilidad. Se buscó específicamente que el sistema pudiera: gestionar grandes conjuntos de datos históricos, implementar opciones de segmentación y condensación de datos, optimizar el diseño de la base de datos para mejorar consultas, agilizar la creación de scannerds, y validar datos directamente en DataFeed sin depender de Aggrega. Para cumplir estos objetivos, se adoptaron metodologías ágiles como sprints y reuniones diarias para organizarse. Se reestructuró el modelo de datos, se optimizaron procesos, se implementaron soluciones para gestionar grandes volúmenes de datos, se creó la estructura inicial para poder paralelizar el fetching y procesamiento de datos y se mejoró tanto el rendimiento de la aplicación como la usabilidad de sus interfaces de usuario. Este trabajo refleja un enfoque integral y adaptativo para abordar las necesidades técnicas y de negocio, apoyándose en metodologías ágiles y tecnología avanzada. En relación con la interfaz gráfica, se aseguraron elementos responsivos y se evitó que se sobrepusieran entre sí. También se rediseñó la forma en que se despliegan las carpetas y archivos en el explorador integrado, mejorando significativamente la experiencia del usuario. Entre las nuevas funcionalidades, se implementó la posibilidad de solicitar datos específicos como posiciones o movimientos. Se desarrolló además una función de previsualización del output generado y se añadió un módulo para observar la cuadratura de los datos leídos dentro de la misma aplicación DataFeed. La evaluación de la solución destacó mejoras significativas en el rendimiento y la usabilidad del sistema. Los usuarios percibieron la solución como útil, confiable y satisfactoria. Fue reconocida por su impacto en la productividad y por cumplir con las expectativas iniciales. Entre las recomendaciones destacan mejorar las validaciones automáticas, reducir los tiempos de carga entre Aggrega y DataFeed, y refinar la conciliación para maximizar su aplicabilidad. En general, la solución marca un cambio paradigmático en los procesos existentes, con un gran potencial para seguir evolucionando y optimizando las operaciones actuales. A futuro, se busca expandir las funcionalidades de DataFeed y mejorar su integración con otros sistemas de Finantech, garantizando un servicio ágil y escalable para la industria de WealthTech.