Módulo de procesamiento de datos en DashAI

Abstract

El uso de inteligencia artificial en el ámbito académico y empresarial es cada vez mayor. Esto en parte gracias a la creciente conciencia sobre los beneficios que la IA puede aportar a las operaciones comerciales, desde la optimización de procesos hasta la mejora de la toma de decisiones. Sin embargo, el uso de estas nuevas herramientas presenta algunas barreras de entrada difíciles de sortear por parte de organizaciones de menor tamaño, como lo son los costos de implementación o la falta de conocimiento en el área.

Con el objetivo de bajar las barreras de entrada para el uso de algoritmos de aprendizaje automático, DashAI asiste cada uno de los pasos de este proceso, desde la carga de datos hasta la comparación de modelos a través de sus métricas de desempeño. En cada etapa del proceso de ejecución y experimentación, el usuario contará con elementos visuales que ayudarán a sus prácticas de trabajo para la selección del modelo más adecuado.

En el presente informe se presenta la implementación de un módulo para transformar datos en el software. A través de los denominados Convertidores (converters), se permite poder escalar atributos, realizar un Análisis de Componentes Principales (o PCA por su sigla en inglés), realizar representaciones numéricas de elementos categóricos (embedding), entre otras operaciones sobre el conjunto de datos seleccionado, con el fin de mejorar los resultados del modelo por entrenar. La creación del módulo apunta a que el usuario no necesite de herramientas externas para esta etapa de pre-procesamiento, y así entregar una solución no-code completa.

A partir de los resultados obtenidos, se concluye que la nueva implementación del módulo de convertidores es tanto funcional como fácil de usar, entregando así una nueva herramienta a esta plataforma.