Generación de datos sintéticos de voz con modelo de Voice Conversion en dificultad respiratoria
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Acceso abierto
Publication date
2025Metadata
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Becerra Yoma, Néstor
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Generación de datos sintéticos de voz con modelo de Voice Conversion en dificultad respiratoria
Author
Professor Advisor
Abstract
En este trabajo se propone un modelo con la capacidad de generar datos sintéticos de
voz en dificultad respiratoria, a partir de modelos generativos. Esta investigación usa la
voz de pacientes enfermos y mediante un conversor de voz se inyecta una identidad nueva,
aportando un nuevo dato para el entrenamiento de modelos de clasificación de enfermedades
respiratorias.
El procedimiento para la obtención es el entrenamiento del conversor de voz en los nuevos
datos, para luego ser evaluadas y clasificadas mediante una red de estimación dificultad
respiratoria. El análisis de los datos obtenidos fue realizada mediante la observación de las
componentes espectrales de la voz, la comparación de la energía y la distribución de las
estimaciones obtenidas.
Los resultados obtenidos muestran que la generación de voz en dificultad respiratoria
es posible, a pesar de la complejidad del problema. La generación de datos entrega una
nueva herramienta para el entrenamiento, entregando un mayor espectro de características a
analizar a los modelos de estimación.
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Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico
Identifier
URI: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/205670
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